Student Assistant Computer Vision/Deep Learning

Über Fraunhofer-Gesellschaft

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer gesagt: 30.000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas bewegen. Für sich selbst, für uns und für die Märkte von heute und morgen.

Zukunft. Entdecken. Gemeinsam. Die Gruppe Computer Vision & Graphics der Abteilung Vision & Imaging Technologies (VIT) sucht eine studentische Hilfskraft im Bereich Deep Learning für die Szenenanalyse im Bausektor/die Erstellung und Transformation synthetischer Daten. Die Gruppe entwickelt KI-Methoden zur 3D-Modellerstellung, Plan- und Szenenanalyse im Bausektor durch die Analyse von Bestandsdaten (Pläne, Bilder, Punktwolken) mit künstlicher Intelligenz und deren Integration in ein BIM-basiertes Modell. Werden Sie Teil unseres Teams und begleiten Sie uns auf unserer Reise der Forschung und Innovation!

Mit ihrem Fokus auf die Entwicklung zukunftsrelevanter Schlüsseltechnologien und die kommerzielle Nutzung dieser Arbeit durch Wirtschaft und Industrie spielt Fraunhofer eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Pionier und Katalysator für bahnbrechende Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz gestaltet Fraunhofer die Gesellschaft heute und in Zukunft mit.

Das Fraunhofer-Institut für Telekommunikation, Heinrich-Hertz-Institut HHI.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Entwicklung und Integration von 3D-Posenschätzungs- und Lokalisierungsmethoden im Bausektor
• Erstellung synthetischer Referenzdatensätze und Entwicklung von Python-Skripten zur automatischen Erstellung und Annotation von Trainingsdaten aus realen Gebäudemodellen
• Entwicklung von Skripten zur Verarbeitung von BIM- und IFC-Daten
• Testen neuronaler Netze im Bausektor
• Erstellung von Schnittstellen zwischen KI-Modulen

Profil

• Masterstudent*in der Informatik oder eines gleichwertigen Fachs an einer Berliner Universität oder Hochschule mit überdurchschnittlichen Noten
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Beherrschung von Grafik- und Computer-Vision-Bibliotheken wie OpenCV und OpenGL sowie Deep-Learning-Frameworks wie Pytorch oder Tensorflow
• Gute theoretische Kenntnisse im Bereich Computergrafik und Computer Vision sowie Kenntnisse von 3D-Transformationen und Kameramodellen
• Idealerweise Grundkenntnisse in Rendering-Engines (z.B. Blender, Unity oder Unreal Engine) oder BIM (Building Information Management) Systemen
• Strukturierte Arbeitsweise, sowohl selbstständig als auch im Team

Wir bieten

• Faszinierende Herausforderungen in einem wissenschaftlichen und unternehmerischen Umfeld
• Attraktives Gehalt
• Moderner und exzellent ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage
• Tolle und kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
• Möglichkeiten zur Anfertigung einer Masterarbeit
• Flexible Arbeitszeiten
• Möglichkeiten zur Arbeit von zu Hause aus

Rahmenbedingungen

Die Stelle ist zunächst auf 1 Jahr befristet. Eine Verlängerung ist ausdrücklich erwünscht.
Die monatliche Arbeitszeit beträgt 80 Stunden. Diese Position ist auch in Teilzeit verfügbar.
Wir schätzen und fördern die Vielfalt der Fähigkeiten unserer Mitarbeiterinnen und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Personen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerberinnen mit Behinderungen erarbeiten wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Vergütung gemäß der allgemeinen Betriebsvereinbarung für die Beschäftigung von Hilfskräften.

Bewerbung

Bereit für eine Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt und machen Sie einen Unterschied! Sobald wir Ihre Online-Bewerbung erhalten haben, erhalten Sie eine automatische Eingangsbestätigung. Wir werden uns dann so schnell wie möglich bei Ihnen melden und Sie über die weiteren Schritte informieren.