Student: Artificial Intelligence in Semiconductor Technology

Kurzbeschreibung der Position

Sie arbeiten als Student im Bereich künstliche Intelligenz und datenbasierte Methoden am Fraunhofer-Institut für Elektronische Nanosysteme (ENAS).

Hauptaufgaben

Entwicklung von digitalen Zwillingen für komplexe Halbleiterfertigungsprozesse zur Prozessoptimierung und modellbasierten Steuerung. Einsatz eines breiten Spektrums an Algorithmen der künstlichen Intelligenz zur Anreicherung von Prozessdaten mit Fachwissen und semi-überwachten Ansätzen.

Qualifikationen und Fähigkeiten

Praktische Erfahrung mit KI- und Machine-Learning-Algorithmen. Ausgezeichnete Programmierkenntnisse (vorzugsweise mit Python). Starkes Interesse an interdisziplinärer Arbeit an der Schnittstelle von Halbleitertechnologie, Data Science und künstlicher Intelligenz. Studierende in Chemnitz, Mittweida oder Umgebung. Ein Notendurchschnitt unter 2 ist bevorzugt.

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

Das Fraunhofer-Institut für Elektronische Nanosysteme ENAS fördert die Vielfalt der Fähigkeiten seiner Mitarbeiter und begrüßt daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Ideologie, Behinderung, sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Für Bewerber mit Behinderungen werden gemeinsam Lösungen gefunden, die ihre Fähigkeiten bestmöglich fördern.