Software Developer / Computer Scientist (m/f/d) specialised in AI and Machine Learning

Das Max-Planck-Institut für Astronomie (MPIA) ist eines der weltweit führenden astrophysikalischen Forschungsinstitute mit rund 350 Mitarbeitern. Unter anderem entwickelt die IT Instrumente für bodengebundene Observatorien und für Weltraummissionen. Wir suchen für die Softwareentwicklungsteams innerhalb der technischen Abteilungen ein Mitglied für einen befristeten Vertrag über 4 Jahre als Softwareentwickler / Informatiker (m/w/d) mit Spezialisierung auf KI & Maschinelles Lernen, Ref. 421, zur Unterstützung der Weiterentwicklung und Inbetriebnahme des Real-Time Control (RTC)-Systems für das METIS Adaptive Optics (AO)-System am Extremely Large Telescope (ELT) der ESO.

Das MPIA ist an mehreren Instrumentenprojekten beteiligt, die darauf abzielen, Planeten außerhalb des Sonnensystems zu finden, zu beobachten und zu charakterisieren, um Fragen über deren Entstehung, Atmosphäre und letztlich über ihr Potenzial, Leben zu beherbergen, zu beantworten.

Eines dieser Instrumente ist METIS, der Mid-infrared ELT Imager and Spectrograph. Das MPIA ist unter anderem für die Entwicklung und den Bau des Adaptive Optics-Systems (SCAO) verantwortlich.

Das Adaptive Optics-System korrigiert Verzerrungen in den eingehenden Wellenfronten, die durch die Atmosphäre und instrumentelle Effekte verursacht werden. Direkte bodengebundene Beobachtungen von Exoplaneten mit dem neuen 39-Meter-ELT-Observatorium erfordern eine beispiellose Wellenfrontsteuerung über Adaptive Optics. Die steigende Anzahl von Aktuatoren und die höhere Betriebsfrequenz von AO-Systemen, kombiniert mit immer anspruchsvolleren Anforderungen an die resultierende Wellenfrontqualität und -steuerung, machen eine beispiellose Koordination zwischen Echtzeit-Hardware und -Software sowie neuartige, auf maschinellem Lernen basierende prädiktive Algorithmen erforderlich.

Die Hardware für das METIS AO-System wurde zusammen mit einem ELT-Teleskopsimulator im MPIA-Labor aufgebaut. Der nächste Schritt ist die Integration des RTC-Systems in die AO-Hardware und die Durchführung umfangreicher Tests mit dem Teleskopsimulator: Der AO-Regelkreis muss geschlossen und unter verschiedenen Randbedingungen in einem stabilen Zustand gehalten werden. Nach erfolgreichen Tests am MPIA wird das AO-System in die Niederlande transportiert und in METIS integriert. Weitere Tests am Gesamtsystem folgen. Nach der erfolgreichen Abnahme durch die ESO wird METIS nach Cerro Armazones in Chile transportiert und am ELT in Betrieb genommen.

Wir suchen Unterstützung für unser Softwareteam, um das METIS AO-System weiterzuentwickeln, Tests am MPIA und in den Niederlanden durchzuführen und das System am ELT in Chile in Betrieb zu nehmen.

Your tasks

• Modellentwicklung: Design, Training und Validierung von Machine Learning (ML)- und Deep-Learning-Modellen
• Pipeline-Architektur: Aufbau skalierbarer Datenpipelines und Aufbereitung von Daten für das Modelltraining
• KI-Integration: Integration von ML-Modellen in bestehende Softwarearchitekturen
• Evaluierung & Optimierung: Analyse der Performance von Modellen im METIS AO-System und deren Weiterentwicklung
• Tech-Scouting: Evaluierung aktueller Forschungsergebnisse und neuer Open-Source-Frameworks zur Anpassung innerhalb des METIS RTC-Systems
• Testunterstützung: SCAO-Tests im MPIA-Labor und auf METIS-Systemebene in den Niederlanden
• Inbetriebnahmesupport: am ELT in Chile

Your profile

• Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen, Statistik und mathematischer Modellierung wären sehr hilfreich
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Sicherheit im Umgang mit ML-Bibliotheken sind wünschenswert
• Erfahrung mit SQL/NoSQL-Datenbanken und idealerweise mit Big-Data-Tools sowie Sicherheit im Umgang mit Git und CI/CD-Pipelines
• Gute Englischkenntnisse für die Arbeit in einem internationalen Team
• Bereitschaft zu Auslandseinsätzen (Europa & Chile)

Our offer

Wir bieten eine hochherausfordernde Rolle unter Verwendung modernster Technologie in einem internationalen Arbeitsumfeld. Die Vergütung erfolgt nach dem TVöD (Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst), bis zur Entgeltgruppe EG 13, abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung. Sozialleistungen werden entsprechend dem öffentlichen Dienst gewährt.

Die Max-Planck-Gesellschaft hat sich zum Ziel gesetzt, vermehrt Menschen mit schweren Behinderungen zu beschäftigen. Bewerbungen von Menschen mit schweren Behinderungen sind ausdrücklich erwünscht. Die MPG setzt sich für Geschlechtergleichstellung und Diversität ein. Bei Fragen zur Chancengleichheit wenden Sie sich bitte an die Gleichstellungsbeauftragten; bei Fragen zu schweren Behinderungen wenden Sie sich bitte an die zuständigen Ansprechpartner.

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Wenn ja, freuen wir uns auf Ihre vollständige Bewerbung. Bitte bewerben Sie sich bis zum 6. September 2026 ausschließlich online über den folgenden Link: Online Application.

Ihre Bewerbung sollte folgende Unterlagen enthalten:

• Lebenslauf,
• Zusammenfassung bisheriger Erfahrungen,
• Zusammenfassung relevanter Kenntnisse und Fähigkeiten,
• Universitätszeugnisse,
• und drei Referenzen mit Namen und Adressen.

Bei Fragen zu den technischen Anforderungen wenden Sie sich bitte an die zuständigen Ansprechpartner.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!