Researcher / Postdoctoral Researcher (m/f/d) Computer Science / Data Science (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in)

Universitätsklinikum Schleswig-Holstein – Kiel

Kurzbeschreibung der Position

Die Forschungsgruppe für Biomedizinische Informatik und genetische Phänotyp-Neudefinition am Institut für Klinische Molekularbiologie (IKMB) der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (CAU) und dem Universitätsklinikum Schleswig-Holstein (UKSH) sucht eine/n Vollzeitforscher/in oder Postdoktoranden/in im Bereich Informatik, Data Science, Biomedizinische Informatik oder einem verwandten Gebiet.

Hauptaufgaben

  • Entwicklung und Implementierung sicherer Softwarekomponenten für Metadaten- und Abfrageschichten in biomedizinischen Datenumgebungen.
  • Entwicklung und Wartung strukturierter, überprüfbarer und berechtigungsbasierter Schnittstellen für einen LLM-gestützten Datenbrowser.
  • Arbeit an APIs, Metadatenschemata, strukturierten Ausgaben, Protokollierung und containerisierten Diensten.
  • Beitrag zu reproduzierbarer Forschungssoftware, einschließlich Tests, Dokumentation und Bereitstellung.
  • Zusammenarbeit mit interdisziplinären Partnern und gegebenenfalls Beitrag zu Lehre und Betreuung.

Qualifikationen und Fähigkeiten

  • Promotion oder ein starker Master-Abschluss in Informatik, Data Science, Software Engineering, Biomedizinischer Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
  • Solide Programmierkenntnisse, insbesondere in Python; Erfahrung mit TypeScript/JavaScript, Go, Rust, Java oder R ist ein Plus.
  • Fundierte Erfahrung mit Linux-basierter Entwicklung, Git, Testen, Debuggen und modernen Software-Engineering-Praktiken.
  • Vertrautheit mit APIs, strukturierten Datenformaten, Containerisierung, reproduzierbaren Umgebungen und idealerweise KI/LLM-gestützten Entwicklungsworkflows.
  • Sehr gute Englischkenntnisse, hohe Motivation zur interdisziplinären Zusammenarbeit und idealerweise Erfahrung in biomedizinischen oder datenreichen Forschungskontexten.

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

  • Vollzeitstelle gemäß TV-L E13 (100%), vorbehaltlich der Tarifbestimmungen.
  • Ein interdisziplinäres Forschungsumfeld an der Schnittstelle von Informatik, KI und Präzisionsmedizin.
  • Zugang zu hervorragenden Kooperationen innerhalb der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, des UKSH und des PMI Excellence Clusters.
  • Möglichkeiten für wissenschaftlichen Austausch, Konferenzen und Weiterbildung.
  • Flexible Arbeitsbedingungen und Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf.