Researcher (f/m/d) | Statistical 3D Model of Quadrupeds

Max Planck Institute for Intelligent Systems, Tübingen – Tübingen

Kurzbeschreibung der Position

Ihre Aufgabe wird es sein, eine Methode zur Extraktion von Mesh-Darstellungen von Form und Pose aus Bilddaten zu entwickeln, indem Sie bestehende Methoden nutzen und/oder neuartige Ansätze entwickeln, als Teil des größeren Ziels, unsere Modelle aktiv einzusetzen.

Hauptaufgaben

  1. Erstellung generativer Methoden für hyperrealistische Szenen und Extraktion hochauflösender neuer Ansichten.
  2. Training von Multi-View- und Single-View-Mesh-Extraktionsmodellen.
  3. Validierung der Methode in einem realen biologischen Kontext.

Qualifikationen und Fähigkeiten

  • Solide Kenntnisse in Computer Vision, insbesondere Erfahrung in der Modellierung von menschlichen und tierischen Formen.
  • Erfahrung mit 3D-Visionsthemen wie 3D-Mesh-Modellen, statistischer Formmodellierung und artikulierter Pose-Schätzung.
  • Fundierte ML/KI-Kenntnisse.
  • Solide Programmierkenntnisse in Python (CUDA ist ein Plus).
  • Praktische Erfahrung mit 3D- und bildbasierter Computer Vision.
  • Erfahrung in der Implementierung von 3D-Computer-Vision-Algorithmen und im Training von End-to-End-Machine-Learning-Modellen (von der Datenerfassung und -gestaltung bis zur Auswertung).
  • Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Deep Learning, einschließlich Frameworks wie PyTorch.
  • Ein MSc ist erforderlich, zusätzlich zu einigen Jahren Berufserfahrung oder einer Promotion.
  • Gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

Die Position ist auf 12 Monate befristet und der frühestmögliche Starttermin ist "so bald wie möglich" mit der Möglichkeit einer Verlängerung. Das Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme ist eine der weltweit führenden Forschungseinrichtungen für maschinelles Lernen, Computer Vision und Robotik und untersucht die Konzepte von Intelligenz und autonomem Verhalten in künstlichen Systemen in verschiedenen Maßstäben. Sie werden Teil eines dynamischen Teams aus internationalen Wissenschaftlern, Ingenieuren und Verwaltungsmitarbeitern sein.