Researcher AI for Science

Fraunhofer-Gesellschaft – Sankt Augustin

Kurzbeschreibung der Position

Die Fraunhofer-Gesellschaft sucht einen hochmotivierten Forscher im Bereich Physical AI, der Methoden kombiniert, die maschinelles Lernen und Optimierung mit physikbasierten Simulationen und/oder physikalischen Randbedingungen verbinden und diese Methoden in wirkungsvolle industrielle Anwendungen umsetzen.

Hauptaufgaben

  • Durchführung unabhängiger Forschung und Veröffentlichung auf hochrangigen Konferenzen (ML/Simulation/Optimierung)
  • Entwicklung von Prototypen und Forschungssoftware (sauber, reproduzierbar, gut dokumentiert)
  • Arbeit mit Simulationspipelines (z.B. FEM/CFD/Physik-Engines) und industriellen Daten
  • Zusammenarbeit mit Fraunhofer-Projektteams und akademischen Betreuern
  • Präsentation von Ergebnissen vor wissenschaftlichen und industriellen Zielgruppen

Qualifikationen und Fähigkeiten

  • Master of Science (oder gleichwertig) in Informatik, angewandter Mathematik, Ingenieurwesen, Physik oder einem ähnlichen Fachgebiet
  • Starkes analytisches Denkvermögen und algorithmisches Verständnis (über Modelltraining hinaus)
  • Solide Programmierkenntnisse (Python erforderlich; C++/CUDA von Vorteil, abhängig von den Simulationen)
  • Interesse an physikbasierter Simulation, numerischen Methoden oder Computational Engineering
  • Motivation zur Promotion und Arbeit in einer angewandten Forschungsumgebung
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

  • Ein Fraunhofer-Universitäts-Forschungsumfeld mit klarem Promotionspfad und Mentoring
  • Zugang zu realen Industrieproblemen, Partnern und wirkungsvollen Anwendungsbereichen
  • Ein kollaboratives Team, das AI, Optimierung und Simulationsexpertise umfasst
  • Professionelle Entwicklung und Möglichkeiten zum Technologietransfer
  • Interessante und vielseitige Projekte an der Schnittstelle zwischen akademischer und industrieller Forschung
  • Ausgezeichnete Hardware- und Softwareinfrastruktur
  • Ein hochmotiviertes internationales Team
  • Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung und Qualifizierung
  • Möglichkeit, Teil eines internationalen Netzwerks exzellenter Forscher in Europa und darüber hinaus zu werden
  • Familiäre Unterstützung und angenehme Atmosphäre in einer einzigartigen Umgebung mit einem Schloss
  • Verschiedene Angebote für Sport- und Gesundheitsaktivitäten