Research Scientist (Quantitative) (m/f/d) | Center for Affective and Autonomic Neuroscience

Max Planck Institute for Human Development – Berlin

Am Max-Planck-Institut für menschliche Entwicklungsforschung untersuchen wir, wie und warum sich Menschen im Laufe ihres Lebens unterschiedlich entwickeln und wie physische, gesellschaftliche und technologische Aspekte der Umwelt diesen Prozess prägen. Wir arbeiten interdisziplinär in Bereichen wie Psychologie, Neurowissenschaften, Informatik, Wirtschaftswissenschaften und Soziologie und betreiben Forschung in einem Kontext, der akademische Freiheit, Neugier und Zusammenarbeit fördert, um Erkenntnisse zu gewinnen, die dazu beitragen, die Lebensbedingungen zu gestalten, unter denen Individuen und Gesellschaften gedeihen können. Wir bündeln interdisziplinäre Forschungsinfrastrukturen sowie lokale und internationale Kooperationen, um Wissen zu generieren, das den Einzelnen und die Gesellschaft stärkt. Unsere Vision ist eine gesunde Umwelt und eine offene Gesellschaft, die es dem Einzelnen ermöglicht, sein Potenzial auszuschöpfen.

Das neu zu gründende Center for Affective and Autonomic Neuroscience (CAAN) am Max-Planck-Institut für menschliche Entwicklungsforschung in Berlin lädt zur Bewerbung für eine Stelle als Research Scientist (bis EG 14 TVöD; 39 Stunden/Woche) ein, um die Ursachen und Folgen großer autonomer Veränderungen im Erwachsenenalter unter Verwendung reichhaltiger, zuvor gesammelter longitudinaler Datensätze zu testen sowie bei der Planung und Analyse neuer Datensätze zu helfen. Die Position ist ein befristeter Vertrag über vier Jahre. Der Beginn kann jederzeit zwischen dem 1. September 2026 und der ersten Hälfte von 2027 erfolgen.

Dies ist eine Rolle an der Schnittstelle von Physiologie, computergestützter Analyse und Alternsforschung in den Neurowissenschaften. Die autonome Funktion verändert sich im Laufe des Erwachsenenlebens drastisch, doch diese Veränderungen im mittleren Lebensalter fehlen in aktuellen Alternsmodellen weitgehend. Die hochfrequente Herzratenvariabilität – ein primärer Index der parasympathischen (vagalen) Aktivität – ist im Alter von 60 Jahren etwa 80 % niedriger als im Alter von 20 Jahren, während sich die Ruheaktivität des sympathischen Nervensystems im gleichen Zeitraum etwa verdoppelt (für weitere Informationen siehe Mather, 2024, "The emotion paradox in the aging body and brain"). Die Mechanismen, die diese Veränderungen vorantreiben, und ihre nachgelagerten Folgen für Gehirn und Körper sind noch wenig verstanden.

Job Description

  • Entwurf und Durchführung longitudinaler Analysen, die autonome Maße (kardiale vagale Kontrolle, sympathische Aktivität) mit Gesundheits-, Gehirn- und molekularen Biomarkern verknüpfen.
  • Aufbau und Pflege reproduzierbarer Pipelines zur Reinigung, Harmonisierung und Integration multimodaler Daten über Wellen und Kohorten hinweg.
  • Verarbeitung und Analyse von Herzsignalen, einschließlich der Spektralzerlegung der Herzratenvariabilität.
  • Integration autonomer Maße mit Neuroimaging- und/oder molekularen Daten zur Untersuchung von Mechanismen.
  • Leitung von Manuskripten sowie Entwicklung und Leitung von Förderanträgen als Haupt- oder Co-Investigator.
  • Mitgestaltung der langfristigen wissenschaftlichen Agenda innerhalb des CAAN und Repräsentation dieser Arbeit auf internationalen Konferenzen und in der breiteren Forschungsgemeinschaft;
  • Zusammenarbeit innerhalb eines multidisziplinären Teams sowie Mentoring und Supervision von Postdocs, Doktoranden und Junior-Personal.

Requirements

  • Einschlägige Postdoktoranden-Erfahrung und ein PhD (oder gleichwertig) in Psychologie, Neurowissenschaften, Physiologie, biomedizinischer Technik, Epidemiologie, Statistik oder einem verwandten Bereich.
  • Starke angewandte Statistik, einschließlich Methoden für longitudinale / wiederholte Messdaten (z. B. Mixed-Effects- und Growth-Curve-Modelle, Time-to-Event oder verwandte Ansätze).
  • Fähigkeit, neue quantitative Methoden unabhängig zu erlernen.
  • Versierte Programmier- und Data-Wrangling-Kenntnisse (z. B. R, Python) für den Aufbau von Analyse-Pipelines auf komplexen, Multi-Wellen-Datensätzen.
  • Eine Erfolgsbilanz an erstautorierten Peer-Review-Publikationen, einschließlich Artikeln in qualitativ hochwertigen Fachzeitschriften; Erfahrung mit oder nachgewiesenes Potenzial für das Schreiben von Förderanträgen.

Preferred Qualifications

  • Vertrautheit mit Spektralanalyse und Signalverarbeitung von Herzfrequenz-/EKG-Daten (z. B. Frequenzbereich-HRV).
  • Erfahrung mit MRT-Daten (strukturell, funktionell und/oder verwandte Preprocessing-Pipelines).
  • Erfahrung mit proteomischen Daten oder anderen hochdimensionalen molekularen Datensätzen.
  • Erfahrung in der Harmonisierung von Daten über Kohorten hinweg; Vertrautheit mit Versionskontrolle und Praktiken der reproduzierbaren Forschung.

Our Offer

In dieser Rolle profitieren Sie von:

  • Zugang zu reichhaltigen multimodalen Datensätzen, einschließlich longitudinalem LC und Hirnstamm-MRT, CSF- und Plasma-Biomarkern, Proteomik, autonomer Physiologie und Ergebnissen klinischer Studien.
  • Enger Zusammenarbeit mit Forschern mit komplementärer Expertise innerhalb des CAAN.
  • Unterstützung durch ein Team von Datenerfassungspersonal.
  • Unterstützung und Mentoring für Publikationen, Förderanträge und Karriereentwicklung.

Das Institut bietet ein stimulierendes, internationales Arbeitsumfeld mit einem engagierten, kollegialen Team in Berlin-Dahlem. Darüber hinaus stehen folgende Vorteile zur Verfügung:

  • Zugang zu den Schulungsprogrammen der Planck-Akademie der MPG
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Möglichkeit zum Remote-Work (bis zu 40 %, abhängig von den Arbeitsprozessen)
  • Jährliche Sonderzahlung gemäß TVöD (deutscher Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst); 30 Tage Urlaub, plus 24. und 31. Dezember frei
  • Kita-Partnerschaften mit festen Plätzen, wie z. B. ein Eltern-Kind-Zimmer im Institut
  • Hervorragende Anbindungen an den öffentlichen Nahverkehr (U3 Breitenbachplatz, barrierefrei)
  • Jobticket
  • Institutskantine und biodiverser Institutsgarten
  • Verschiedene Angebote zur "Gesundheit am Arbeitsplatz" (z. B. Fitnessraum, Massagedienste, Yogakurse)
  • Umfangreiche Unterstützungsdienste, z. B. International Office, Disability Office, Gender Equality Office und Unterstützung bei der psychischen Gesundheit
  • Diversitätssensible Arbeitsumgebung (z. B. Meetups, Networking, barrierefreie und geschlechtsneutrale Toiletten)

Diversity and Inclusion

Die Max-Planck-Gesellschaft strebt nach Geschlechtergerechtigkeit und Diversität. Diversität, Gerechtigkeit und Inklusion bereichern unsere Gesellschaft und fördern wissenschaftliche Exzellenz. Wir setzen uns dafür ein, die Zahl der Frauen in Bereichen zu erhöhen, in denen sie unterrepräsentiert sind, und mehr Menschen mit Behinderungen zu beschäftigen. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen, die Gruppen angehören, die am Arbeitsplatz aufgrund von unter anderem Alter, Behinderung/chronischer Krankheit, ethnischer Herkunft, geschlechtlicher Identität und Religion häufig unterrepräsentiert sind.

Weitere Informationen zu unserem Engagement für Diversität und den verfügbaren Anpassungen zur Erfüllung Ihrer individuellen Bedürfnisse finden Sie auf unserer Website.

Your Application

Bitte nutzen Sie unsere recruitment platform für Ihre Bewerbung. Wir akzeptieren Bewerbungen auch per E-Mail oder per Post (MPI for Human Development, Lentzeallee 94, 14195 Berlin). Die Bewerbung sollte die folgenden Dokumente in einer einzigen PDF-Datei enthalten: ein Anschreiben, das Ihre Forschungsinteressen beschreibt, Ihren Lebenslauf, relevante Zeugnisse und, falls vorhanden, ein repräsentatives Preprint oder eine Publikation. Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung ohne Foto ein. Bewerbungen müssen bis zum 27. Juli 2026 eingereicht werden, um berücksichtigt zu werden. Die Prüfung der Bewerbungen erfolgt jedoch fortlaufend, bis die Stelle besetzt ist. Wenn Sie Fragen zu der ausgeschriebenen Stelle haben, wenden Sie sich bitte an die zuständige Kontaktperson.

Die data protection declaration für die Verarbeitung personenbezogener Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung.