Research Scientist in AI-driven Simulations & Generative Design

Kurzbeschreibung der Position

Die KI-Abteilung des HHI widmet sich der Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz durch innovative Forschung und Entwicklung. In dieser Position tragen Sie aktiv zur Anwendung und Weiterentwicklung generativer Methoden und physikinformiertem Lernen für technische Probleme bei. Sie entwickeln innovative Ansätze zur intelligenten Generierung und Simulation komplexer technischer Systeme – von Hardware-Designs bis hin zu Molekularstrukturen. Diese wissenschaftliche Position bietet zudem die Möglichkeit, eine Promotion (PhD) zu absolvieren.

Hauptaufgaben

• Selbstständige Durchführung und Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf führenden internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften (z. B. NeurIPS, ICML, ICLR)
• Entwicklung und Implementierung neuartiger Modell- und Lernarchitekturen
• Mitbetreuung von Bachelor- und Masterstudierenden
• Präsentationen auf internationalen Konferenzen und Workshops

Qualifikationen und Fähigkeiten

• Exzellenter Master-Abschluss (oder gleichwertig) in Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
• Starke Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit PyTorch und/oder JAX
• Starkes Interesse an technischen Problemen und Motivation zur Erforschung neuer Anwendungsbereiche
• Erfahrung mit HPC-Infrastruktur und kollaborativen Tools (Git) ist ein Plus
• Tiefgehende Expertise in einem der folgenden Bereiche:
• Generative KI: Praktische Erfahrung mit modernen generativen Modellen (z. B. Diffusionsmodelle und Flow Matching), solides Verständnis der theoretischen Grundlagen und Erfahrung in der Implementierung generativer Modelle für nicht-standardisierte Datentypen.
• KI für Design oder ML-basierte Simulationen: Solide theoretische Grundlagen in partiellen Differentialgleichungen und numerischen Methoden, starke Kenntnisse in ML-basierten Simulationsmethoden (z. B. PINNs, Neural Operators) sowie idealerweise praktische Erfahrung mit Systemidentifikationsmethoden (z. B. SINDy, PySR).
• Publikationen, Konferenzpräsentationen oder andere wissenschaftliche Aktivitäten sind ein Plus
• Fähigkeit zu eigenständiger sowie strukturierter Zusammenarbeit im Team
• Exzellente Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Vor-Ort-Präsenz zur Förderung der kreativen Zusammenarbeit mit Kollegen

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

• Arbeitsort: Berlin
• Attraktives Gehaltspaket nach TVöD mit 30 Urlaubstagen, Rentenplan (VBL) und vermögenswirksamen Leistungen (VWL)
• Modern ausgestatteter Arbeitsplatz im Herzen Berlins
• Offene und kollaborative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
• Flexible Arbeitszeiten und Remote-Optionen
• Unterstützung bei der Promotion (PhD)
• Umfangreiche Trainings-, Gesundheits- und Sportprogramme sowie verschiedene Mitarbeiterrabatte und ein subventioniertes BVG-Ticket
• Familienfreundliche Angebote (Eltern-Kind-Büro, Notfallbetreuung, Freizeitaktivitäten)
• Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, eine Verlängerung ist ausdrücklich erwünscht
• Wöchentliche Arbeitszeit von 39 Stunden, Teilzeit möglich