Research Associate in Biomedical Data Science and Bioinformatics (Postdoc or PhD student)

Die Universität Bonn ist eine internationale Forschungsuniversität mit einem breiten Fächerspektrum. Mit einer 200-jährigen Geschichte, etwa 31.500 Studierenden, mehr als 6.000 Mitarbeitern und einem hervorragenden Ruf in Deutschland und im Ausland ist die Universität Bonn eine der führenden Universitäten in Deutschland und wurde mit dem Status einer Exzellenzuniversität ausgezeichnet.

Der Lehrstuhl für Computational Life Sciences des Bonn Center for Mathematical Life Sciences möchte die folgende Stelle zum nächstmöglichen Zeitpunkt mit einem befristeten Vertrag gemäß § 2 (1) WissZeitVG bis zum Ende des Projekts am 31. Dezember 2029 (Postdoc-Stelle) oder für drei Jahre (PhD-Stelle) besetzen:

Research Associate in Biomedical Data Science and Bioinformatics (Postdoc oder PhD-Studierende, Voll- oder Teilzeit)

Die Gruppe Computational Life Sciences entwickelt und wendet neue mathematische, statistische und computergestützte Ansätze sowie Software-Tools für die Datenanalyse und Modellierung an. Durch unsere engen Verbindungen zum Hausdorff-Zentrum für Mathematik und dem Exzellenzcluster ImmunoSensation³ an der Universität Bonn fördern wir den interdisziplinären Austausch und bieten methodische Unterstützung für Spitzenforschung in der Biomedizin.

Wir haben eine offene Stelle – entweder für einen Postdoc oder für einen PhD-Studierenden – innerhalb des DFG-geförderten Sonderforschungsbereichs/Transregio 333 „Brown and Beige Fat – Organ Crosstalk, Signaling and Energetics (BATenergy)“ ( Das Konsortium untersucht die Biologie des braunen und beigen Fettgewebes und dessen Rolle im systemischen Stoffwechsel. Durch die Kombination experimenteller und computergestützter Ansätze zielt BATenergy darauf ab, neue Mechanismen der Stoffwechselregulation aufzudecken und potenzielle therapeutische Strategien für Adipositas und verwandte Stoffwechselstörungen zu identifizieren.

Ihre Aufgaben

Je nach Karrierestufe werden die folgenden Aufgaben und Verantwortlichkeiten entweder unter der Anleitung erfahrener Forscher (PhD-Kandidat) oder eigenständig (Postdoktorand) wahrgenommen:

• Bioinformatische, statistische und auf maschinellem Lernen basierende Analysen von öffentlich verfügbaren und neu generierten Daten aus einer Vielzahl von Technologien, einschließlich in vitro metabolischem Phenotyping, Proteomik, Einzelzell-RNA-Sequenzierung und räumlicher Transkriptomik
• Entwicklung und Implementierung von computergestützten Methoden, Software-Tools und reproduzierbaren Analyse-Pipelines für diese Analysen mit einem Fokus auf die Benutzerfreundlichkeit
• Computergestützte Unterstützung, Beratung und Zusammenarbeit mit experimentellen und klinischen Partnern innerhalb interdisziplinärer Forschungsprojekte
• Publikation und Präsentation wissenschaftlicher Ergebnisse auf internationalen Konferenzen und in peer-reviewten Fachzeitschriften
• Betreuung und Mentoring von Bachelor- und Masterstudierenden
• Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch kollaborativ in einem interdisziplinären Forschungsumfeld zu arbeiten
• Kenntnisse in schriftlichem und gesprochenem Englisch

Ihr Profil

• PhD (für die Postdoc-Stelle) oder Universitätsabschluss (Masterabschluss oder gleichwertig, für die PhD-Stelle) in (Bio)informatik, Computational Biology, Informatik, Statistik, Mathematik oder einer verwandten quantitativen Disziplin; alternativ ein Abschluss in den Lebenswissenschaften kombiniert mit einer starken Erfolgsbilanz in der computergestützten Datenanalyse
• Fundierte Kenntnisse in Statistik, Bioinformatik, maschinellem Lernen und/oder Data-Science-Methoden
• Erfahrung in der Analyse groß angelegter biologischer Datensätze
• Programmierkenntnisse in R oder Python
• Interesse an der Forschung in den Lebenswissenschaften, insbesondere am Stoffwechsel, der Biologie des Fettgewebes und systembiologischen Ansätzen zum Verständnis von Stoffwechselerkrankungen

Was wir bieten

• Ein abwechslungsreicher und herausfordernder Job bei einem der größten Arbeitgeber der Region
• Teilnahme an hochwirksamer interdisziplinärer Forschung in einem internationalen, stimulierenden Umfeld mit Zugang zu modernsten Technologien, Datensätzen und Rechenressourcen
• Die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Qualifizierung, z. B. zur Promotion
• Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
• Viele Optionen für den Hochschulsport
• Hervorragende Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr dank der zentralen Lage Bonns sowie die Möglichkeit, kostengünstige Parkplätze zu nutzen
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten
• Vergütung nach TV-L Entgeltgruppe 13 (100 % für Postdoc-Stelle, 75 % für PhD-Stelle)

Die Universität Bonn fördert eine offene, respektvolle und nicht diskriminierende akademische Kultur und setzt sich aktiv für Chancengleichheit und Familienfreundlichkeit ein. Wir streben danach, strukturelle Benachteiligungen zu beseitigen und die Diversität in Forschung, Lehre und Verwaltung zu stärken. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen, unabhängig von ethnischer oder sozialer Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Religion oder Weltanschauung, Behinderung oder Alter.

Bewerbungen von Frauen und Menschen mit einer nachgewiesenen schweren Behinderung (oder gleichgestellten Personen) werden gemäß dem Landesgleichstellungsgesetz (LGG) NRW und dem Sozialgesetzbuch (SGB) IX bevorzugt berücksichtigt.

Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, senden Sie bitte Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, relevante Zeugnisse und Referenzen) bis zum 26.07.2026 unter Angabe der Referenz 2026/317. Aus technischen Gründen können Bewerbungen nur als eine einzige PDF-Datei eingereicht werden. Zögern Sie nicht, Kontakt aufzunehmen, wenn Sie weitere Informationen benötigen. Wir behalten uns das Recht vor, Bewerbungsunterlagen, die nach der Frist eingehen, zu prüfen.