Professur „Theoretische Grundlagen der Physical AI“ (m/w/d) Bes. Gr. W2 (Stellen-Nr. 727)

Ihre Aufgaben

Sie unterstützen die Fakultät für Informationstechnik dabei, die Lehre und Forschung im Bereich „Theoretische Grundlagen der Physical AI“ zu stärken und bauen entsprechende Kooperationen innerhalb und außerhalb der Hochschule auf.

Ihr Aufgabenspektrum erstreckt sich auf die Lehre in den Bachelor- und Masterstudiengängen, die Betreuung der Studierenden sowie die anwendungsorientierte Forschung unter Einwerbung von Drittmitteln. Sie bringen die Bereitschaft mit, auch Grundlagenthemen in den Bachelor-Studiengängen der Fakultät für Informationstechnik in der Lehre zu vertreten und an der Weiterentwicklung des Lehrangebots der Fakultät mitzuwirken. Sie sind in der Lage, Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache anzubieten. Weiterhin unterstützen Sie uns durch Ihre aktive Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung.

Was wir bieten

Sie erwarten spannende, anspruchsvolle Aufgaben mit vielfältigen Gestaltungsmöglichkeiten und kreativem Freiraum.

Wir sind eine teamorientierte, interdisziplinär und international arbeitende Fakultät mit 25 Professorinnen und Professoren. Unsere Arbeitsatmosphäre ist kollegial, wobei wir auf moderne und ganzheitliche Lehrmethoden und ein attraktives Angebot für unsere Studierenden mit intensiver Betreuung und Förderung setzen.

Das bringen Sie mit

Gesucht wird eine Persönlichkeit, die über einen fundierten Hintergrund in Physical AI und deren theoretischen Grundlagen verfügt. Sie haben zudem Erfahrung in Anwendungsfeldern wie der Robotik und Autonomie, der industriellen Automatisierung, der intelligenten Mobilität oder der Medizintechnik.

Spezielle Expertise haben Sie in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:

• Datengetriebene Modellierung und Simulation dynamischer Systeme (World Models oder Operator Learning)
• Foundation Models und skalierbare Lernverfahren für Physical AI
• Safe Learning in Control Loops
• Robuste und daten- bzw. ressourceneffiziente Lernverfahren, z. B. Offline Learning, Lernen unter Distribution Shift oder Sim-to-Real-Transfer
• Multimodale Perzeption und Sensorfusion, z.B. robuste 3D-Repräsentationen

Fachliche Rückfragen

Berufungsvoraussetzungen nach § 47 LHG:

• Der Stelle entsprechendes, abgeschlossenes Hochschulstudium.
• Pädagogische Eignung, nachgewiesen durch Erfahrung in der Lehre oder Ausbildung oder durch Teilnahme an einschlägigen Fort- und Weiterbildungen.
• Besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, nachgewiesen durch die Qualität einer Promotion.
• Besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis, von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt worden sein müssen.

Dienstverhältnis:

Der/die Bewerberin hat die Dienstaufgaben einer/eines Hochschullehrerin gemäß § 46 Landeshochschulgesetz Baden-Württemberg zu erfüllen. Bei Erfüllung erfolgt die Anstellung zunächst als Professorin/Professor in einem Beamtenverhältnis auf Probe. Die Probezeit beträgt 3 Jahre. Bei Bewährung und bei Fortbestehen der beamtenrechtlich vorgeschriebenen Voraussetzungen erfolgt danach die Übernahme in das Beamtenverhältnis auf Lebenszeit.

Als familienfreundliche Hochschule haben wir uns zu einer wertschätzenden Vereinbarkeit von Familienaufgaben mit Studium, Lehre, Forschung und wissenschaftsunterstützenden Tätigkeiten verpflichtet. Unsere Bewerbungsprozesse/Berufungsverfahren werden durch unsere Gleichstellungsbeauftragten begleitet, wir begrüßen daher die freiwillige Angabe von gleichstellungsrelevanten Aspekten. Bei Fragen steht das Team der Gleichstellungsbeauftragten der Hochschule gerne für weitere Informationen zur Verfügung. Weiterhin strebt die Hochschule eine Erhöhung ihres Frauenanteils an und fordert qualifizierte Frauen deshalb nachdrücklich auf, sich zu bewerben.

Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher Voraussetzung bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbung:

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis 02.10.2026 über unser Online-Bewerbungsportal.

Die eingereichten Bewerbungsunterlagen werden nach Beendigung des Auswahlverfahrens datenschutzkonform gelöscht bzw. vernichtet. Beachten Sie hierzu auch unsere Datenschutzerklärung.