Professur für Transformation von Governance in Bildung und Gesellschaft
Helmut-Schmidt-Universität Universität der Bundeswehr Personaldezernat – Hamburg
Aufgaben
- wissenschaftliche Unterstützung der übergreifenden didaktischen und curricularen Entwicklung des Studiengangs „Künstliche Intelligenz: Algorithmen und Gesellschaft“, dessen Start für das Herbsttrimester 2027 vorgesehen ist. Der Studiengang verbindet technische und datenwissenschaftliche Ansätze mit geistes- und sozialwissenschaftlichen Perspektiven auf die Gestaltung und gesellschaftliche Einbettung von KI.
Rahmenbedingungen
- Entgeltgruppe 13 Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD)
- 39 Stunden wöchentlich
- befristet bis zum 31.12.2029
- Das Beschäftigungsverhältnis richtet sich nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TVöD) in Verbindung mit dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (WissZeitVG).
- Die Eingruppierung bis in die Entgeltgruppe 13 TVöD erfolgt unter Beachtung des § 12 TVöD im Hinblick auf die tatsächlich nicht nur vorübergehend auszuübenden Tätigkeiten und der Erfüllung der persönlichen bzw. tariflichen Anforderungen (Tätigkeitsmerkmale).
- Eine Teilzeitbeschäftigung ist möglich.
- Die Bundeswehr fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern und begrüßt deshalb besonders Bewerbungen von Frauen.
- Nach Maßgabe des Sozialgesetzbuchs IX und des Behindertengleichstellungsgesetzes begrüßen wir ausdrücklich Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen; hinsichtlich der Erfüllung der Ausschreibungsvoraussetzungen erfolgt eine individuelle Betrachtung.
- Die Bundeswehr unterstützt die Ziele des Nationalen Integrationsplans und begrüßt Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund.
Über Helmut-Schmidt-Universität/Universität der Bundeswehr Hamburg
Die Stelle ist an der Fakultät für Geistes- und Sozialwissenschaften, Professur für Transformation von Governance in Bildung und Gesellschaft sowie Professur für Sozial- und Technikethik angesiedelt.
Bewerbung
Ihre Bewerbung richten Sie bitte mit den üblichen Unterlagen ausschließlich in elektronischer Form (pdf-Datei), unter Nennung der Kennziffer GeiSo-0926, bis zum 30.11.2026 über den Bewerbungslink zur Originalanzeige. Ohne Angabe der Kennziffer kann Ihre Bewerbung nicht berücksichtigt werden und wird aus datenschutzrechtlichen Gründen umgehend gelöscht.