Prof. Dr. Rainer Lienhart (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in)

Universität Augsburg Land Bayern – Augsburg

Kurzbeschreibung der Position

Eine Stelle für eine/einen wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) im Umfang der regelmäßigen Arbeitszeit ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen. Eine befristete Weiterbeschäftigung im Rahmen der wissenschaftlichen Weiterqualifikation (Promotion) wird bei Vorliegen der Voraussetzungen in Aussicht gestellt.

Hauptaufgaben

  • wissenschaftliche Arbeit und Forschung auf dem Gebiet des maschinellen Lernens und Sehens
  • publizieren und Präsentieren von Forschungsergebnissen
  • Mitwirkung an Drittmittelanträgen
  • Lehre (aktuell 5 LVS) wie Vorbereitung und Durchführung von vorlesungsbegleitenden Übungen, Praktika und Seminare
  • Betreuung von Abschlussarbeiten im Bachelor- und Masterstudium
  • Mitarbeit in der regulären Lehrstuhlorganisation
  • Zielgerichtete eigene Qualifikation mit dem Ziel der Promotion

Qualifikationen und Fähigkeiten

  • einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik, Data Science oder verwandten Gebieten
  • Begeisterung für einen der Forschungsschwerpunkte des Lehrstuhls (z.B. Computer Vision, 3D Vision, Maschine Learning, Physics-informed Networks, 3D Human Pose and Mesh Estimation, Spatio-Temporal Prediction) sowie Freude und Ausdauer, auf diesen forschen zu wollen
  • idealerweise Erfahrungen aus dem Studium in den Bereichen der maschinellen Wahrnehmung und des maschinellen Lernens
  • gute Programmierkenntnisse in einer gängigen Hochsprache (z.B. Python)
  • idealerweise praktische Erfahrungen in Werkzeugen des maschinellen Lernens wie z.B. PyTorch, JAX, TensorFlow oder Sci-Kit Learn
  • ein hohes Maß an Selbstorganisation und Eigeninitiative
  • gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • eine aktive Unterstützung unseres Lehrangebots
  • gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

  • eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle wissenschaftliche Tätigkeit auf dem spannenden Gebiet der KI
  • die Integration in ein Team in einem sehr gut ausgestatteten Arbeitsumfeld
  • eine sorgfältige Einarbeitung und aktive Unterstützung bei eigenen Forschungsvorhaben
  • die Mitwirkung an aktuellen Fragestellungen des maschinellen Lernens und Sehens und
  • die Möglichkeit zur Teilnahme an Kursen, Workshops und Konferenzen zur eigenen kontinuierlichen Weiterbildung und Vernetzung in der Wissenschaft