Postdoctoral Researcher (m/f/d): Usable Extreme Weather Projections at Impact-Relevant Scales

Über Max Planck Institute of Geoanthropology

Das Max-Planck-Institut für Geoanthropologie (MPI-GEA) wurde im Sommer 2022 gegründet und ist eine dynamisch wachsende, hochgradig interdisziplinäre und internationale Forschungseinrichtung. Die Forschung konzentriert sich auf die Modellierung und Analyse der Wechselbeziehungen zwischen biophysikalischen und menschengemachten Systemen, vom tiefen Vergangenheit bis in die Zukunft. Das Institut untersucht, wie die Menschheit die Entstehung des Anthropozäns – die Periode, in der menschliche Aktivitäten begannen, das Klima und die Ökosysteme unseres Planeten erheblich zu beeinflussen – vorangetrieben hat, und identifiziert potenzielle Interventionspunkte für eine nachhaltigere Zukunft.

Die Carl-Zeiss-Stiftung Independent Research Group on High-End Climate Risks (CZS-HECR) am MPI-GEA arbeitet an einem umfassenden Verständnis von Worst-Case-Klimaereignissen, von beispiellosen und sich verstärkenden Extremen bis hin zu ihren gesellschaftlichen Auswirkungen. Die Gruppe kombiniert ein grundlegendes physikalisches Prozessverständnis, das in der Klimaphysik und den Erdsystemanalysen verwurzelt ist, gezielte Klimamodell-Experimente, fortgeschrittene Statistik, einschließlich maschinellem Lernen und erklärbarer KI, um nutzbare Klimarisikoeinschätzungen unter aktuellen und zukünftigen Klimabedingungen für zentrale gesellschaftliche Sektoren wie Gesundheit, Ernährung, Energie und Finanzen zu liefern.

Aufgaben

• Quellen von Verzerrungen in wirkungsrelevanten Trends in hochmodernen Klimamodellen (z. B. CMIP6/7, große Ensembles, km-Skala-Modelle) identifizieren, quantifizieren und verstehen
• KI/ML-gesteuerte Downscaling-Ansätze für extreme und zusammengesetzte Wetterereignisse entwickeln und evaluieren, unter Verwendung von Modellsimulationen, Beobachtungs- und Reanalyse-Datensätzen
• Physik-informierte Bias-Adjustment-Methoden entwickeln, die auf die Enden von Gefahrenverteilungen abzielen, um wirkungsrelevante Beziehungen zwischen Variablen zu erhalten
• In führenden internationalen Fachzeitschriften publizieren, auf Konferenzen präsentieren und zu den Workshops und Symposien der Gruppe beitragen
• Doktoranden mitbetreuen und zur Entwicklung des Echtzeit-Online-Tools der Gruppe beitragen

Profil

Wesentlich

• Promotion in Klima, Physik, Mathematik, Datenwissenschaft oder verwandten Bereichen
• Nachweisliche Erfahrung mit Klimamodellausgaben, Reanalyse-Beobachtungs-Klimadaten und großen Rasterdatensätzen
• Starke Programmierkenntnisse (z. B. Python)
• Erfahrung mit Kausalitätswerkzeugen, KI und/oder maschinellen Lernmethoden
• Nachweis von peer-reviewten Publikationen, die dem Karrierestadium angemessen sind
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und die Fähigkeit, selbstständig und im Team zu arbeiten

Vorteilhaft

• Erfahrung mit Deep Learning für Downscaling oder Bias-Adjustment
• Kenntnisse in Extremwertstatistik und Methoden zur Erkennung von Compound Events
• Erfahrung mit (hochauflösenden) Klimasimulationen und HPC-Umgebungen
• Vertrautheit mit wirkungsrelevanten Anwendungen (Energie, Gesundheit, Landwirtschaft, Wirtschaft)
• Erfahrung in der Mitbetreuung von Studierenden und akademischer Lehre

Wir bieten

• Jährlicher Bonus
• 31 Tage Urlaub und Freistellung am 24. und 31. Dezember
• Attraktive, familienfreundliche Gleitzeit- und Remote-Arbeitsregelungen
• Eine betriebliche Altersvorsorge (VBL)
• Ein Arbeitgeberzuschuss für öffentliche Verkehrsmittel
• Die Möglichkeit zur Weiterbildung
• Sprach- und Gesundheitskurse

Die Max-Planck-Gesellschaft setzt sich für die Beschäftigung von mehr Menschen mit Behinderungen ein und ermutigt diese besonders zur Bewerbung. Wir setzen uns auch dafür ein, Vielfalt zu fördern und Vorurteile aufgrund von Geschlecht, Nationalität, ethnischer Zugehörigkeit, sexueller Orientierung, Religion und anderen Identitätskomponenten aktiv zu bekämpfen. Für unser Engagement wurden wir 2023 erstmals mit dem TOTAL E-QUALITY Prädikat ausgezeichnet.

Die Max-Planck-Gesellschaft unterstützt die Vereinbarkeit von Familie und Beruf und ist nach dem Audit "berufundfamilie" zertifiziert.

Rahmenbedingungen

Diese Vollzeit- oder Teilzeitstelle mit mindestens 34 Stunden/Woche beginnt am 1. Januar 2027, wobei eine gewisse Flexibilität beim Startdatum möglich ist. Die Befristung beträgt drei Jahre, mit der Option auf Verlängerung. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD Bund) bis Entgeltgruppe 13, entsprechend den Qualifikationen und Erfahrungen des Kandidaten.

Bewerbung

Ihre Bewerbung sollte Folgendes umfassen:

• Ein Anschreiben
• Einen Lebenslauf von maximal 3 Seiten
• Eine Zusammenfassung der Forschungsinteressen von maximal 2 Seiten
• Eine Liste von höchstens 10 wissenschaftlichen, peer-reviewten Publikationen, die für die Position relevant sind
• Kontakte von zwei Referenzen
• Alle relevanten Zertifikate

Die Position bleibt offen, bis sie besetzt ist. Bitte bewerben Sie sich über den Bewerbungslink zur Originalanzeige.