Postdoctoral Researcher (m/f/d) Intersection of Immunology & Computational Biology (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in)

Kurzbeschreibung der Position

Das Universitätsklinikum Schleswig-Holstein (UKSH) und das Institut für Systemische Entzündungsforschung (ISEF) an der Universität Lübeck (UzL) suchen einen Postdoktoranden (m/w/d) an der Schnittstelle von Immunologie und Computational Biology.

Hauptaufgaben

• Durchführung ambitionierter Forschung an der Schnittstelle von basischer und klinischer Immunologie, Computational Biology und KI.
• Entwicklung und Leitung unabhängiger Forschungsprojekte in einem unterstützenden und intellektuell anregenden Forschungsumfeld, das regelmäßigen wissenschaftlichen Austausch fördert.
• Betreuung von Studenten und aktive Etablierung von Kooperationen innerhalb eines internationalen und interdisziplinären Forschungsnetzwerks.
• Beitrag zu Anträgen für externe Fördermittel und, falls gewünscht, Initiierung und Leitung unabhängiger Drittmittelanträge.
• Möglichkeiten zur Teilnahme an universitärer Lehre können bei Interesse bereitgestellt werden.

Qualifikationen und Fähigkeiten

• Promotion in Immunologie, Computational Biology, Bioinformatik oder einem verwandten biomedizinischen Bereich.
• Nachgewiesene Expertise in experimenteller Immunologie und/oder hochdimensionaler Omik-Datenanalyse.
• Wir begrüßen Kandidaten mit Nasslabor- und/oder rechnerischer Expertise, insbesondere solche, die an der Integration beider interessiert sind. Erfahrung mit KI/ML in der biomedizinischen Datenanalyse ist ein Plus.
• Eine strukturierte, unabhängige und lösungsorientierte Arbeitsweise mit ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten und Englischkenntnissen in Wort und Schrift.
• Begeisterung für kollaborative, interdisziplinäre Forschung in einem internationalen Umfeld.

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

• Das Gehalt richtet sich nach dem deutschen E 13 TV-L, sofern die tarifrechtlichen Voraussetzungen erfüllt sind.
• Vollzeitbeschäftigung, derzeit 38,5 Stunden/Woche; eine Teilzeitbeschäftigung ist im Rahmen bestimmter Arbeitszeitmodelle möglich.
• Zugang zu modernsten Technologien, fortschrittlichen Analyseverfahren und patientenabgeleiteten Datensätzen.
• Informationen zu unseren Leistungen finden Sie unter: Benefits (uksh.de).