Postdoctoral Researcher (f/m/d)

Universitätsmedizin Göttingen – Göttingen

Über das Universitätsmedizinische Zentrum Göttingen

Die Abteilung für Geriatrie am Universitätsmedizinischen Zentrum Göttingen sucht einen hochmotivierten Postdoktoranden/eine hochmotivierte Postdoktorandin für den frühen Karriereabschnitt für unser interdisziplinäres Forschungsprogramm „Heart & Brain“. Unsere Forschung konzentriert sich auf altersbedingte Wechselwirkungen zwischen Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Gehirngesundheit, Delir, kognitivem Verfall und Neurodegeneration. Wir kombinieren tief phänotypisierte klinische Kohorten mit molekularen Biomarkern, Omics-Ansätzen und experimentellen Modellen. Die Stelle ist in mehrere laufende translationale Forschungsprojekte eingebettet, darunter PAWEL/Bio-PAWEL, FINDERI, PRECOVERY und die DFG-Graduiertenkolleg 2824 „Heart & Brain“, und bietet die Möglichkeit, mit etablierten klinischen Kohorten, Bioproben und molekularen Datensätzen zu arbeiten.

Aufgaben

  • Bioinformatische und statistische Analyse von molekularen und Omics-Datensätzen, einschließlich beispielsweise DNA-Methylierungs- und miRNA-Daten
  • Integration molekularer Daten mit klinischen Daten, Biomarkern und longitudinalen Ergebnisdaten
  • Qualitätskontrolle, Verarbeitung, Analyse und reproduzierbare Dokumentation sowohl molekularer als auch klinischer Datensätze
  • Entwicklung und Anwendung reproduzierbarer Analyse-Workflows, primär unter Verwendung von R und/oder Python
  • Funktionelle Annotation und Pathway-/Netzwerkanalysen sowie, falls angemessen, Integration verschiedener molekularer Datenschichten
  • Beitrag zur experimentellen Validierung, einschließlich Zellkultur- und molekularbiologischen Ansätzen
  • Wissenschaftliche Betreuung und Mitbetreuung von Doktoranden, insbesondere innerhalb des DFG-Graduiertenkollegs „Heart & Brain“
  • Erstellung wissenschaftlicher Manuskripte, Präsentationen und Beiträge zu Förderanträgen
  • Enge Zusammenarbeit mit klinischen Forschern, Molekularbiologen, Bioinformatikern und Partnergruppen auf dem Campus Göttingen

Profil

  • PhD in Bioinformatik, Biologie, Molekularbiologie, Biochemie, Neurowissenschaften, biomedizinischen Wissenschaften oder einer verwandten Disziplin
  • Starkes Interesse an translationaler Forschung an der Schnittstelle von klinischen Kohorten, molekularen Biomarkern und Datenwissenschaft
  • Erfahrung in der Analyse komplexer molekularer oder Omics-Datensätze
  • Kenntnisse in R und/oder Python sowie fundierte Kenntnisse der statistischen Datenanalyse
  • Erfahrung in Molekularbiologie und Zellkultur
  • Erfahrung in der Arbeit in einem S1-Labor
  • Qualifikation oder Eignung zur Tätigkeit als Beauftragter für biologische Sicherheit (BBS) und/oder Projektleiter nach den deutschen Gentechnikgesetzen wäre von Vorteil, ist jedoch nicht zwingend erforderlich
  • Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und gleichzeitig effektiv zu einem interdisziplinären Forschungsteam beizutragen
  • Exzellente schriftliche und gesprochene Englischkenntnisse

Wir bieten

  • Die Position bietet die Möglichkeit, an klar definierten Projekten unter Verwendung bestehender, gut charakterisierter Kohorten und molekularer Datensätze zu arbeiten, mit einer starken Perspektive auf wissenschaftliche Publikationen innerhalb des Förderzeitraums
  • Sie werden Teil eines kollaborativen translationalen Forschungsumfelds, das Geriatrie, Herz-Kreislauf-Medizin, Neurowissenschaften, Biomarkerforschung und Bioinformatik innerhalb des Heart & Brain Forschungsnetzwerks am Campus Göttingen verbindet
  • Die Stelle ist besonders geeignet für Postdoktoranden am Anfang ihrer Karriere, die ihr Profil in der translationalen Biomarkerforschung, der computergestützten Analyse und der Integration von experimenteller und klinischer Wissenschaft stärken möchten

Bewerbung

Bewerbungen sollten ein kurzes Anschreiben enthalten, in dem Ihre relevanten methodischen Erfahrungen und Forschungsinteressen dargelegt werden, einen Lebenslauf einschließlich Publikationen, relevante Zeugnisse sowie die Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen. Bitte bewerben Sie sich über den Bewerbungslink zur Originalanzeige.