Postdoctoral Research Fellow (Epidemiologist) (m/f/d)

Die Medizinische Fakultät der Universität Leipzig mit einer über 600-jährigen Tradition ist eine der größten Forschungseinrichtungen in der Region Leipzig. Mit über 1.300 Mitarbeitern ist sie die größte der 14 Fakultäten der Universität und dient als Ausbildungszentrum für etwa 3.500 Studierende der Humanmedizin, Zahnmedizin, Pharmazie und Hebammenkunde.

Wir suchen einen hochmotivierten Epidemiologen zur Konzeption und Durchführung epidemiologischer Forschung in pädiatrischen Populationen, mit Schwerpunkt auf den Determinanten der Gesundheit von Kindern, der Entwicklung häufiger Kinderkrankheiten, insbesondere Adipositas, sowie der Prävention und den Langzeitergebnissen von Adipositas im Kindesalter und Stoffwechselerkrankungen.

Die Forschungsgruppe „Childhood Obesity and Metabolic Research“ unter der Leitung von Antje Körner untersucht die Entwicklung, die Mechanismen und die gesundheitlichen Folgen von Adipositas im Kindesalter. Der translationale Ansatz kombiniert experimentelle Forschung, klinische Studien und genetische Ansätze. Unser internationales und interdisziplinäres Team ist eng in die Forschungsstrukturen der Medizinischen Fakultät der Universität Leipzig, des Helmholtz Munich und führender lokaler sowie nationaler Forschungskonsortien integriert, wie etwa dem Exzellenzcluster LeiCeM, dem Deutschen Zentrum für Kinder- und Jugendgesundheit (DZKJ) und unserer großen Kinder- und Jugendkohorte LIFE Child.

Wir verfügen über große, gut charakterisierte Kohorten in einem longitudinalen Setting über die gesamte Altersspanne: LIFE Child (n~6000), Leipzig Obesity Childhood Cohort (n~2500) und Leipzig Adipose Tissue Childhood cohort (n~700), wobei ein tiefes Phenotyping die Kombination von klinischen, epidemiologischen, Lifestyle- und funktionalen Omics- sowie Multi-Omics-Daten ermöglicht.

Key Responsibilities

• Design, Planung und Durchführung epidemiologischer Forschungsprojekte, einschließlich Kohorten- und Interventionsstudien.
• Entwicklung von Studienprotokollen und statistischen Analyseplänen.
• Analyse und Interpretation komplexer populationsbasierter, klinischer und/oder gesundheitsbezogener Datensätze.
• Erstellung wissenschaftlicher Manuskripte, Berichte, Präsentationen und Förderanträge.
• Sicherstellung hoher Standards der Datenqualität, Reproduzierbarkeit und Einhaltung ethischer Vorschriften sowie Datenschutzbestimmungen.
• Präsentation von Forschungsergebnissen auf nationalen und internationalen Konferenzen und wissenschaftlichen Treffen.
• Bereitstellung methodischer Expertise und Beratung für laufende Forschungsprojekte; enge Zusammenarbeit mit Klinikern, Statistikern, Bioinformatikern und anderen Forschern.
• Betreuung von Nachwuchsforschern oder Studierenden.

Required Qualifications

Ausbildung: Bewerber sollten über einen Ph.D. und/oder M.D. in Epidemiologie, Public Health, Biostatistik, Medizin, Gesundheitswissenschaften oder einer verwandten Disziplin verfügen.

Professional Experience

• Erfahrung im Design und in der Implementierung epidemiologischer Studien und großer Kohortenstudien.
• Erfahrung in der Arbeit mit groß angelegten Gesundheits-, klinischen oder populationsbasierten Datensätzen.
• Tiefes Verständnis epidemiologischer Studiendesigns und Methodiken.
• Erfahrung in der Beobachtungs- und Interventionsforschung.
• Erfahrung in der Datenreinigung, Validierung und Qualitätssicherung.
• Vertrautheit mit evidenzbasierter Medizin und Prinzipien der öffentlichen Gesundheit.
• Nachgewiesene wissenschaftliche Publikationen in peer-reviewten Fachzeitschriften sind wünschenswert.
• Erfahrung in interdisziplinären und kollaborativen Forschungsumgebungen.
• Kenntnisse der Forschungsethik und der Datenschutzanforderungen.
• Erfahrung im Schreiben von Förderanträgen ist ein Vorteil.
• Kenntnisse von Methoden der kausalen Inferenz (z. B. Target Trial Emulation, Mendelian Randomization) sind wünschenswert.

Statistical and Analytical Skills

• Beherrschung von mindestens einer statistischen Programmiersprache wie: R, SAS, Stata, Python.
• Erfahrung mit allgemeinen statistischen Methoden:
• Regressionsmodellierung
• Longitudinale Datenanalyse
• Methoden für fehlende Daten
• Sensitivitätsanalysen
• Kenntnisse moderner analytischer Ansätze, einschließlich Methoden des maschinellen Lernens, sind ein Vorteil.

Personal Competencies

• Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
• Exzellente Organisations- und Projektmanagementfähigkeiten.
• Fähigkeit, unabhängig und kollaborativ in multidisziplinären Teams zu arbeiten.
• Kommunikationsfähigkeiten: Englisch - exzellent; Deutsch - sehr gut

Kandidaten mit Expertise in einem oder mehreren der folgenden Bereiche werden besonders ermutigt, sich zu bewerben:

• Kohortenstudien
• Präzisionsmedizin und Risikovorhersagemodellierung
• Integration von Multi-Omics-, Biomarker- oder Biobank-Daten
• Forschung zu Adipositas, Diabetes, Herz-Kreislauf-Erkrankungen oder metabolischer Gesundheit

Institution: Department für Frauen- und Kindermedizin, Klinik und Poliklinik für Kinder- und Jugendmedizin

Art der Beschäftigung: befristet für 24 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit / Teilzeit (40,00h)

Startdatum: 01.11.2026

Vergütung: TV-L 13

• ein moderner Arbeitsplatz und attraktive Arbeitsbedingungen (mobiles Arbeiten)
• flexible Arbeitszeiten und eine gute Work-Life-Balance
• ein ermäßigtes öffentliches Verkehrsticket (MDV JobTicket)

Bitte bewerben Sie sich für diese Stelle über unser Bewerberportal bis zum 27.09.2026.

Ihre Kontaktperson wird Informationen zum Bewerbungsverfahren bereitstellen.

Bewerber mit Behinderungen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung entsprechende Unterlagen bei. Bitte beachten Sie, dass wir aufgrund gesetzlicher Anforderungen nur Bewerber einstellen können, die eine Immunität gegen Masern haben. Sie müssen die entsprechende Dokumentation einreichen.