Postdoctoral Fellow (m/f/d) (sleep physiology) | Center for Affective and Autonomic Neuroscience

Am Max-Planck-Institut für menschliche Entwicklungsforschung untersuchen wir, wie und warum sich Menschen im Laufe ihres Lebens unterschiedlich entwickeln und wie physische, gesellschaftliche und technologische Aspekte der Umwelt diesen Prozess prägen. Wir arbeiten interdisziplinär in Bereichen wie Psychologie, Neurowissenschaften, Informatik, Ökonomie und Soziologie und betreiben Forschung in einem Kontext, der akademische Freiheit, Neugier und Zusammenarbeit fördert, um Erkenntnisse zu gewinnen, die dazu beitragen, die Lebensbedingungen zu gestalten, unter denen Individuen und Gesellschaften gedeihen können. Wir bündeln interdisziplinäre Forschungsinfrastrukturen sowie lokale und internationale Kooperationen, um Wissen zu generieren, das den Einzelnen und die Gesellschaft stärkt. Unsere Vision ist eine gesunde Umwelt und eine offene Gesellschaft, die es dem Einzelnen ermöglicht, sein Potenzial auszuschöpfen.

Das neu zu gründende Center for Affective and Autonomic Neuroscience (CAAN) am Max-Planck-Institut für menschliche Entwicklungsforschung in Berlin lädt zur Bewerbung für einen Postdoctoral Fellow (EG 13 TVöD; 39 Stunden/Woche) mit Expertise in der Schlafphysiologie ein, um die Integration der Polysomnographie in unser Humanforschungsprogramm zu leiten und die resultierenden multimodalen Schlafdaten zu analysieren. Die Position ist ein befristeter Vertrag über vier Jahre. Der Beginn kann jederzeit zwischen dem 1. September 2026 und der ersten Hälfte von 2027 erfolgen.

Das Forschungsprogramm des CAAN untersucht die Rolle autonomer Veränderungen in der Lebensmitte bei der Vorbereitung auf neurodegenerative Erkrankungen, mit Schwerpunkt auf dem noradrenergen Locus coeruleus (LC), Alzheimer-Biomarkern und Emotion-Kognition-Interaktionen über die gesamte erwachsene Lebensspanne. Schlaf ist ein kritischer Knotenpunkt in dieser Arbeit: Schlafarchitektur, autonomer Tonus während des Schlafs und Slow-Wave-Aktivität sind eng mit der LC-Funktion, der glymphatischen Clearance von Amyloid-β und Tau sowie nachgelagerten kognitiven und affektiven Ergebnissen verknüpft. Der erfolgreiche Kandidat wird eine zentrale Rolle beim Aufbau der Kapazitäten des CAAN zur Charakterisierung des Schlafs mittels Polysomnographie und bei der Verknüpfung dieser Daten mit unserer Bildgebungs-, Biomarker- und Interventionsarbeit spielen. Die aktuellen wissenschaftlichen Prioritäten des CAAN umfassen: (1) die Verfolgung autonomer Trajektorien im Alter von 20–60 Jahren und die Identifizierung ihrer Ursachen und Folgen, einschließlich einer ersten longitudinalen Studie mit CSF-Biomarkersammlung und longitudinaler LC-Bildgebung; (2) randomisierte klinische Studien zu atmungsbasierten Interventionen (z. B. langsames Atmen, 4-7-8-Atmung), um die kausalen Rollen der autonomen Aktivität auf Emotionen, Gehirn und Kognition zu testen; (3) die Weiterentwicklung von Bildgebungsverfahren des Hirnstamms; und (4) das Verständnis der Gehirnmechanismen von Emotion-Kognition-Interaktionen im Alter. Das Schlafprogramm des Fellows wird direkt mit jeder dieser Prioritäten verzahnt sein.

Jobbeschreibung

• Integration der Polysomnographie in CAAN-Studien: Entwurf und Implementierung von Standardarbeitsanweisungen für die ambulante und/oder im Labor durchgeführte Übernacht-Polysomnographie in der Longitudinalstudie und den klinischen Studien des CAAN, einschließlich der Montageauswahl (EEG, EOG, EMG, EKG, Atemanstrengung, Luftstrom, Oximetrie, Körperposition); Etablierung von Qualitätssicherungsverfahren für die Signalintegrität, die Elektrodenapplikation und die Compliance der Teilnehmer bei heimbasierten Aufzeichnungen.
• Schlafdatenanalyse: Scoring von Schlafstadien und Arousals (manuelle und automatisierte Ansätze) und Überwachung der Qualitätskontrolle des Scorings im Team; Entwicklung und Anwendung quantitativer EEG-Analysen, die für die Ziele des CAAN relevant sind, einschließlich Slow-Wave-Aktivität, Spindeldetektion, Slow-Oscillation-Spindel-Kopplung und spektraler Maße über NREM und REM; Analyse der autonomen Aktivität während des Schlafs, einschließlich Herzfrequenzvariabilität, Atmung und schlafstadienspezifischen Änderungen im sympathischen/parasympathischen Gleichgewicht; Verknüpfung von Schlafmetriken mit den primären Ergebnissen des CAAN: LC-Struktur und -Funktion (MRT), CSF- und Plasmabiomarker, proteomische Marker für mitochondrialen Stress, autonome Maße am Tag sowie kognitive und affektive Ergebnisse; Zusammenarbeit mit dem Statistiker/Datenmanager des CAAN, um Schlafvariablen in reproduzierbare, BIDS-konforme Analyse-Pipelines und Longitudinalmodelle zu integrieren.
• Wissenschaftliche Leitung und Verbreitung: Leitung von Erstautor-Manuskripten zu Schlafbefunden aus CAAN-Datensätzen und Mitwirkung als Koautor an kollaborativen Projekten innerhalb des Zentrums; Präsentationen auf internationalen Konferenzen und Mitwirkung an Förderanträgen mit Schwerpunkt auf Schlaf, autonomer Funktion und neurodegenerativen Risiken; Mentoring von Doktoranden und Forschungsassistenten in der Polysomnographie-Methodik und Schlafanalyse; Beitrag zu den Open-Science-Bemühungen des CAAN, einschließlich des Datenaustauschs in standardisierten Formaten und der Veröffentlichung von Code für Analyse-Pipelines.

Anforderungen

• PhD (oder gleichwertiger Doktorgrad) in Neurowissenschaften, Schlafwissenschaft, biomedizinischer Technik, Psychologie, Physiologie oder einem verwandten Bereich, abgeschlossen innerhalb der letzten fünf Jahre oder erwartet vor dem Startdatum.
• Nachgewiesene Expertise in der humanen Schlafforschung, einschließlich praktischer Erfahrung mit Übernacht-Polysomnographie (Datenerhebung, Scoring und Analyse).
• Starke Programmierkenntnisse in Python und/oder MATLAB, einschließlich Erfahrung mit schlaf- und EEG-relevanten Toolboxes (z. B. MNE-Python, YASA, EEGLAB, FieldTrip oder vergleichbar).
• Erfahrung mit quantitativer EEG-Analyse (z. B. spektrale Methoden, Ereignisdetektion für Spindeln und Slow Oscillations).
• Nachweis von Peer-Review-Publikationen, die der Karrierestufe entsprechen.
• Exzellente schriftliche und mündliche Englischkenntnisse; Fähigkeit, effektiv in einem multidisziplinären, kollaborativen Umfeld zu arbeiten.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit schlafabhängiger emotionaler und gedächtnisbezogener Verarbeitung, einschließlich der Frage, wie die Schlafarchitektur (z. B. REM, Slow-Wave-Schlaf) die affektive Gedächtniskonsolidierung und Kognition im Allgemeinen moduliert.
• AASM-style Schlaf-Scoring-Zertifizierung oder gleichwertige beaufsichtigte Scoring-Erfahrung.
• Erfahrung mit ambulanten/Heim-Polysomnographiesystemen und der Fehlerbehebung bei feldbasierten physiologischen Aufzeichnungen.
• Vertrautheit mit autonomen Maßen während des Schlafs (HRV, Atemanstrengung, pulsbasierte Maße) und mit kardiorespiratorischen Kopplungsanalysen.
• Erfahrung in der Analyse von Schlaf im Kontext von Alterung, Alzheimer-Krankheit oder verwandten neurodegenerativen Erkrankungen.
• Vertrautheit mit BIDS und reproduzierbaren Analyse-Workflows (Git, Containerisierung, Workflow-Manager).
• Erfahrung in der Integration von Schlafdaten mit struktureller und/oder funktioneller MRT, insbesondere Bildgebung des Hirnstamms oder des medialen Temporallappens.

Unser Angebot

Das CAAN verfügt über eine spannende Forschungsagenda mit wegweisenden Arbeiten zur autonomen Neurowissenschaft und zum Alzheimer-Risiko bei gesunden jungen und mittelalten Erwachsenen. In dieser Postdoc-Rolle profitieren Sie von:

• Zugang zu reichhaltigen multimodalen Datensätzen, einschließlich longitudinaler LC- und Hirnstamm-MRT, CSF- und Plasmabiomarkern, Proteomik, autonomer Physiologie und Ergebnissen klinischer Studien.
• Enger Zusammenarbeit mit Statistikern, Datenmanagern, Experten für Hirnstamm-Bildgebung und Experten für autonome Physiologie innerhalb des CAAN.
• Unterstützung durch ein Team von Datenerhebungspersonal.
• Gezielter Unterstützung und Mentoring für Erstautor-Publikationen und die Karriereentwicklung, einschließlich Mentoring bei der Erstellung von Förderanträgen.

Das Institut bietet ein stimulierendes, internationales Arbeitsumfeld mit einem engagierten, kollegialen Team in Berlin-Dahlem. Darüber hinaus stehen folgende Vorteile zur Verfügung:

• Zugang zu den Schulungsprogrammen der Planck-Akademie der MPG
• Flexible Arbeitszeiten
• Möglichkeit zum Remote-Work (bis zu 40 %, abhängig von den Arbeitsprozessen)
• Jährliche Sonderzahlung gemäß TVöD; 30 Tage Urlaub, plus 24. und 31. Dezember frei
• Kita-Partnerschaften mit festen Plätzen; ein Eltern-Kind-Zimmer im Institut
• Hervorragende Anbindungen an den öffentlichen Nahverkehr (U3 Breitenbachplatz, barrierefrei)
• Jobticket
• Institutskantine und biodiverser Institutsgarten
• Verschiedene Angebote zur "Gesundheit am Arbeitsplatz" (z. B. Fitnessraum, Massagedienste, Yogakurse)
• Umfangreiche Unterstützungsdienste, z. B. International Office, Disability Office, Gender Equality Office und Unterstützung bei der psychischen Gesundheit
• Diversitätssensible Arbeitsumgebung (z. B. Meetups, Networking, zugängliche und geschlechtsneutrale Toiletten)

Diversität und Inklusion

Die Max-Planck-Gesellschaft strebt nach Gleichstellung der Geschlechter und Diversität. Diversität, Gerechtigkeit und Inklusion bereichern unsere Gesellschaft und fördern wissenschaftliche Exzellenz. Wir setzen uns dafür ein, die Zahl der Frauen in Bereichen zu erhöhen, in denen sie unterrepräsentiert sind, und mehr Menschen mit Behinderungen zu beschäftigen. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen, die Gruppen angehören, die am Arbeitsplatz aufgrund von Alter, Behinderung/chronischer Krankheit, ethnischer Herkunft, Geschlechtsidentität und Religion häufig unterrepräsentiert sind.

Weitere Informationen zu unserem Engagement für Diversität und den verfügbaren Anpassungen zur Erfüllung Ihrer individuellen Bedürfnisse finden Sie auf unserer Website.

Ihre Bewerbung

Bitte nutzen Sie unsere recruitment platform für Ihre Bewerbung. Wir akzeptieren Bewerbungen auch per E-Mail oder per Post (MPI for Human Development, Lentzeallee 94, 14195 Berlin). Die Bewerbung sollte die folgenden Dokumente in einer einzigen PDF-Datei enthalten: ein Anschreiben, das Ihre Forschungsinteressen beschreibt, Ihren Lebenslauf, relevante Zeugnisse und, falls vorhanden, ein repräsentatives Preprint oder eine Publikation. Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung ohne Foto ein. Bewerbungen müssen bis zum 20. Juli 2026 eingereicht werden, um berücksichtigt zu werden. Die Prüfung der Bewerbungen erfolgt jedoch fortlaufend, bis die Stelle besetzt ist. Wenn Sie Fragen zu der ausgeschriebenen Stelle haben, wenden Sie sich bitte an die zuständige Kontaktperson.

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