Postdoctoral associate (m/w/d) in the Computational Neurology Group

Zur Besetzung einer befristeten Vollzeitstelle (39,83 Stunden/Woche = 100%) zwischen dem 01.08. und 15.09.2026 (nach Absprache) suchen wir 1

Postdoctoral associate (m/w/d) in der Computational Neurology Group

Die Computational Neurology Gruppe an der Ruhr-Universität Bochum (RUB) untersucht klinisch relevante Fragen der Neuropsychiatrie und neurodegenerativer Erkrankungen unter Verwendung fortschrittlicher computergestützter Ansätze, einschließlich maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz und Gehirnmodellierung. Die Gruppe ist im Institut für Neural Computation angesiedelt und Teil des Bernstein Node Bochum des Science Hub Neuroscience. Unsere Gruppe arbeitet an der Schnittstelle zwischen klinischer Neurowissenschaft (Neurostimulation und neurodegenerative Erkrankungen) und computergestützter Neurowissenschaft (Whole-Brain-Network-Neural-Modeling, Parameterinferenz, Regelungstheorie) mit einem starken Fokus auf translationaler Forschung, die computergestützte Methoden mit realen klinischen Daten und patientenorientierten Fragen verbindet. Unser Team ist jung, motiviert, international und wahrhaft interdisziplinär und bringt Expertise aus Medizin, Neurowissenschaften, Psychologie und quantitativen Wissenschaften zusammen. Neben einer direkten Verbindung zur klinischen Neurologie arbeiten wir intensiv mit weltweit führenden Experten für Mathematik und Informatik zusammen.

Umfang: Vollzeit

Dauer: befristet, zwei Jahre

Beginn: Zwischen dem 01.08. und 15.09.2026 (nach Absprache)

Your tasks:

• Entwicklung hybrider NeuroAI-Modelle an der Schnittstelle von künstlichen neuronalen Netzen und auf Differentialgleichungen basierenden Modellen.
• Präsentation von Ergebnissen auf nationalen und internationalen Konferenzen und Publikation in Peer-Review-Fachzeitschriften.
• Betreuung von junior Teammitgliedern.
• Schreiben von Förderanträgen.

Your profile:

• Sie sind aufrichtig neugierig und daran interessiert zu erforschen, wie das Gehirn funktioniert und was getan werden kann, um es im Falle von Störungen zu heilen. Sie können Probleme auf kreative Weise lösen und definieren gerne Forschungslücken, indem Sie angewandte und theoretische Forschung betrachten. Sie haben Erfahrung in der Interaktion sowohl mit experimentellen als auch mit theoretischen Wissenschaftlern, was durch interdisziplinäre Publikationen belegt ist.
• Sie haben eine Promotion (im Jahr 2023 oder später verliehen) mit einem quantitativen Hintergrund (z. B. computergestützte Neurowissenschaften, Informatik, Physik, Mathematik, biomedizinische Technik oder ähnlich) mit Vorerfahrung in neuronalen Netzen (entweder basierend auf PDE oder ANN oder idealerweise beidem) und sind Experte in der Programmierung mit Python.
• Idealerweise sind Sie erfahren in dynamischen Systemen sowie in der Vorverarbeitung und Analyse von makroskaligen Neuroimaging-Daten.
• Sie haben ein starkes Interesse an neurowissenschaftlichen Methoden sowie an der Ausarbeitung potenzieller Diagnose- und Behandlungsoptionen für neuropsychiatrische Störungen.
• Sie verfügen über gute Kommunikations-, Organisations- und Teamfähigkeiten.

Ergänzende Informationen:

Anforderungen an den Bewerber:

Erweiterte Kenntnisse: Programmiersprache Python