Postdoc (m/f/x) in computational modeling of high-dimensional visual category learning

Um eine befristete Vollzeitstelle (39,83 Stunden/Woche = 100 %) zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen, suchen wir einen

Postdoc (m/w/d) in der computergestützten Modellierung des hochdimensionalen visuellen Kategorienlernens

Die Abteilung für Kognitive Neurobiologie an der Ruhr-Universität Bochum sucht einen herausragenden Postdoc mit Expertise in computergestützter kognitiver Neurowissenschaft und/oder Deep Learning, um unser Team zur neuronalen Basis mentaler Flexibilität zu verstärken. Das Projekt untersucht neuronale Mechanismen des hochdimensionalen visuellen Kategorienlernens unter Verwendung computergestützter Ansätze sowie Neuroimaging und Neurophysiologie bei Menschen und Makaken entsprechend. Es wird durch einen ERC Consolidator Grant (Akronym DimLearn; „Flexible Dimensionality of Representational Spaces in Category Learning“) gefördert. Das Projekt des Postdocs wird sich auf die Entwicklung von Deep-Learning-„Digital-Twin“-Modellen basierend auf neuronalen und/oder behavioralen Daten konzentrieren, um flexibles Multi-Task-Learning zu untersuchen.

Das Labor versucht, die kortikale Basis und die computergestützten Prinzipien der Wahrnehmung und der erfahrungsabhängigen Plastizität im Gehirn zu verstehen. Zu diesem Zweck verwenden wir einen multimodalen Ansatz, einschließlich fMRI-gesteuerter elektrophysiologischer Aufzeichnungen bei Nagetieren und nicht-menschlichen Primaten sowie fMRI und iEEG bei Menschen. Siehe Beispiele unserer Arbeit. Der Postdoc wird eine Schlüsselrolle in unseren Forschungsbemühungen in diesem Bereich spielen. Das Labor befindet sich an der Ruhr-Universität Bochum und am Deutschen Primatenzentrum. An beiden Standorten ist das Labor in interdisziplinäre Forschungszentren eingebettet, in denen internationale Fakultäten und Studierende Spitzenforschung in der kognitiven und computergestützten Neurowissenschaft betreiben. Der Mitarbeiter hat Zugang zu einer dedizierten Computing-Infrastruktur, einschließlich High-Performance-Computing-Clustern. Das Projekt wird in enger Zusammenarbeit mit anderen Laboren durchgeführt. Der Hauptstandort für diesen Teil des Projekts wird Bochum sein. Mehrere relevante Datensätze existieren bereits und werden für die Analyse zur Verfügung stehen. Die Ruhr-Universität Bochum bietet eine lebendige und stimulierende Neurowissenschafts-Community mit einer starken Gemeinschaft in der computergestützten sowie experimentellen Neurowissenschaft. Über das THINK – Center for Theoretical and Integrative Neuroscience and Cognitive Science (THINK) an der Ruhr-Universität Bochum hat der Postdoc Zugang zu einer dedizierten Computing-Infrastruktur, einschließlich High-Performance-Computing-Clustern, sowie zu einem hochmodernen Imaging-Center mit Einrichtungen für 3T-MRT, EEG, virtuelle Realität und behaviorale Experimente.

Umfang: Vollzeit

Dauer: befristet, 3 Jahre

Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Bewerbungsfrist: 14.06.2026

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung hochmoderner Digital-Twin-Modelle für das Kategorienlernen aus neuronalen und behavioralen Daten von Menschen und nicht-menschlichen Primaten unter Verwendung von RNNs
• Analyse von Modelloutputs zur Überprüfung theoretischer Rahmenbedingungen des visuellen Kategorienlernens
• Entwicklung eines Toolkits für die Digital-Twin-Modellierung
• Enge Zusammenarbeit mit experimentellen Teammitgliedern in DimLearn zur Validierung computergestützter Vorhersagen
• Präsentation und Publikation von Ergebnissen durch Konferenzbeiträge und Peer-Review-wissenschaftliche Publikationen

Ihr Profil:

• Promotion (oder gleichwertig) in einem relevanten Bereich (z. B. Computergestützte Neurowissenschaften, Informatik, Kognitionswissenschaft, Maschinelles Lernen)
• Starke Programmierkenntnisse, insbesondere in Python und Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, TensorFlow oder ähnlich)
• Kenntnisse von rekurrenten neuronalen Netzwerkmodellen
• Leidenschaft für das Verständnis der neuronalen Basis der visuellen Wahrnehmung und ihrer Plastizität
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit
• Fließend in gesprochenem und geschriebenem Englisch (gute Englischkenntnisse sind Voraussetzung, Deutschkenntnisse sind nicht zwingend erforderlich. Die Arbeitssprache in der Gruppe ist Englisch)