Postdoc (m/f/d) Experimental Single-cell & Spatial Omics in Kidney Adaptation (ERC-funded)

Das Universitätsklinikum Schleswig-Holstein (UKSH) verbindet Weltklasse-Forschung mit interdisziplinärer Patientenversorgung. Als einziger Maximalversorger und größter Arbeitgeber des Landes stellen unsere rund 17.000 Mitarbeiter eine hochindividualisierte Versorgung sicher - essenziell für die Menschen in Schleswig-Holstein.

Klinik für Nephrologie und Hypertonie, Universitätsklinikum Schleswig-Holstein (UKSH) und Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (CAU)

Sie werden an der Schnittstelle zwischen der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (CAU) und dem Universitätsklinikum Schleswig-Holstein (UKSH) arbeiten, einem der führenden akademischen medizinischen Zentren Deutschlands. Das Forschungsumfeld umfasst eine enge Zusammenarbeit mit dem Institut für Klinische Molekularbiologie (IKMB) und dem Kompetenzzentrum für Genomanalyse (CCGA), was den Zugang zu modernster Genomik-Infrastruktur und Expertise ermöglicht. Kiel beherbergt mehrere Exzellenzcluster (darunter Präzisionsmedizin bei chronischen Entzündungen) und Sonderforschungsbereiche (SFBs) und bietet so ein hochinteraktives Ökosystem, das Grundlagenforschung, Computation und klinische Forschung verbindet.

Wir suchen einen Postdoktoranden / eine Postdoktorandin für das ERC Starting Grant Projekt SINGuLAR im Balzer Lab, um zu untersuchen, wie sich menschliche Nieren an den Verlust von Organmasse anpassen.

Unser Labor untersucht die Regeneration menschlicher Nieren nach Organverlust mittels modernster Einzelzell- und translationaler Ansätze. Anstatt sich auf Verletzungen zu konzentrieren, untersucht dieses Projekt die reine Adaptation bei lebenden Nierenspendern – ein einzigartiges menschliches Modell, bei dem Personen 50 % der Nierenmasse verlieren, aber ein bemerkenswertes kompensatorisches Wachstum zeigen.

Starten Sie in unserem Team

Wir suchen professionelle und kompetente Unterstützung ab dem 01.09.2026, befristet auf 3 Jahre, mit der Möglichkeit einer Verlängerung.

Was wir bieten:

• Die Vergütung erfolgt nach der Entgeltgruppe E13 TV-L, sofern die Voraussetzungen des Tarifvertrags erfüllt sind
• Eine Vollzeitstelle (38,5 Stunden/Woche); Teilzeitbeschäftigung kann im Rahmen bestimmter Arbeitszeitmodelle möglich sein
• Zugang zu modernsten Einzelzell- und räumlichen Omics-Technologien
• Starke Unterstützung bei der Kompetenzentwicklung, Publikationen, internationaler Sichtbarkeit und Karriereentwicklung
• Weitere attraktive UKSH-Benefits finden Sie hier: Benefits

Ihre Aufgaben:

• Mitwirkung am Aufbau des ersten longitudinalen Einzelzell- und räumlichen Atlas der menschlichen Nierenadaptation durch die Integration von Einzelzell-RNA-Seq, räumlicher Transkriptomik und Einzelzell-ATAC-Seq mit tief phänotypisierten klinischen Kohorten
• Aufbau und Weiterentwicklung des experimentellen und computergestützten Rahmens des Projekts, mit primärem Fokus auf der Generierung hochwertiger Einzelzell- und räumlicher Omics-Datensätze
• Eigenständige Durchführung und Optimierung der Library-Präparation für scRNA-seq, snRNA-seq, räumliche Transkriptomik und verwandte Workflows, sowie Beiträge zur bioinformatischen Analyse, Integration und Interpretation multi-omischer Datensätze
• Enge Zusammenarbeit mit Klinikern und interdisziplinären Partnern

Ihr Profil:

• Starker experimenteller Hintergrund in Einzelzell- und/oder räumlicher Omics, einschließlich umfassender praktischer Erfahrung in der Library-Präparation, ergänzt durch Erfahrung in der Analyse von Einzelzell-Datensätzen (z. B. Seurat, Scanpy oder verwandte Pipelines)
• Promotion in Molekularbiologie, Genomik, biomedizinischen Wissenschaften oder einer verwandten lebenswissenschaftlichen Disziplin mit erheblicher experimenteller Forschungserfahrung
• Nachgewiesene praktische Erfahrung mit der Library-Präparation für scRNA-seq, snRNA-seq und/oder räumliche Transkriptomik
• Erfahrung in der Etablierung, Fehlerbehebung oder Optimierung von Einzelzell- oder räumlichen Transkriptomik-Workflows (z. B. Chromium, Visium, Xenium oder verwandte Plattformen)
• Vorerfahrung in der Analyse von Einzelzell-Sequenzierungsdatensätzen unter Verwendung von Tools wie Seurat, Scanpy oder vergleichbaren Analyse-Pipelines

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung einschließlich eines Motivationsschreibens, eines Lebenslaufs und der Kontaktdaten von zwei Referenzen. Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung bis zum 15.08.2026 unter Angabe der Referenznummer 28985 ein.