Post-Doc Computer Vision in der Produktion (m/w/d) (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in)

Kurzbeschreibung der Position

Als PostDoc gestalten Sie das Themenfeld Computer Vision strategisch mit, bauen eigene Schwerpunkte auf und gewinnen aktiv Industriepartner für gemeinsame Projekte.

Hauptaufgaben

• Sie erarbeiten den aktuellen Stand der Forschung zu Computer Vision im Industriesektor durch den Besuch von Vorträgen, Konferenzen oder aus wissenschaftlichen Veröffentlichungen. Auf Basis des State-of-the-Art zu Computer Vision im Industriesektor, eigenen Vorwissen sowie vorhandenen Tools am Fraunhofer IMS führen Sie eine tiefgreifende Technologieanalyse durch.

• Anschließend identifizieren Sie relevante Use Cases, entwickeln eine Strategie für Computer Vision in der Produktion und beginnen mit der aktiven Kundenansprache. Dazu sprechen Sie potenzielle neue Partner an, arbeiten Angebote sowie Projektkonzepte aus.

• Sie werden Forschungs-/Industrieprojekte leiten sowie diese fachlich prägen (z.B. Mitwirkung an Softwareframeworks). Dabei werden sie interne und externe State-of-the-Art Tools (z.B. OpenCV) einsetzen und unsere eigenen Lösungen im Team weiterentwickeln.

• Im Rahmen von Veröffentlichungen und Netzwerkveranstaltungen präsentieren Sie Ihre Erfahrungen und Forschungsergebnisse.

• Darüber hinaus betreuen Sie studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte, Bachelor- und Masterarbeiten sowie Dissertationen.

Qualifikationen und Fähigkeiten

Mindestqualifikation:

• Sehr gut abgeschlossener Master mit anschließender Promotion in Informatik, Elektrotechniker, Maschinenbau, Physik oder ähnliche Studiengänge mit einem Schwerpunkt in KI/ML, Computer Vision oder vergleichbare mehrjährige Berufserfahrung

• Fundierte praktische Erfahrung mit Machine Learning/Deep Learning, insbesondere für Zeitreihen- Sensor- oder Bilddaten

• Vertiefte Kenntnisse im Bereich Computer Vision sowie den dazugehörenden Frameworks (z. B. OpenCV), um beispielsweise CV-Pipelines von der Datenaufnahme bis hin zum Deployment zu gestalten

• Fundierte Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und/oder C++ sowie gängigen Machine Learning Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Keras

• Erste praktische Erfahrung in der Projektleitung

• Ausgeprägte Kommunikations- und Netzwerkskills, Freude an Kundenkontakt und Aufbauen von Partnerschaften

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Bevorzugte Qualifikation:

• Erfahrung mit Drittmittelprojekten von der Antragsstellung über das Berichtswesen bis hin zum Projektcontrolling

• Erfahrung in der Akquise sowie im Erstellen von Angeboten für Industriepartner

• Kenntnisse im Bereich Embedded/Edge-Computing (z.B. Mikrocontroller, Edge-Gateways, industrielle Kommunikationsprotokolle)

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

• Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit mit integrierter Kernarbeitszeit von 9:30 - 15:00 Uhr, Freitag von 9:30 - 13:00 Uhr) und mobiles Arbeiten an bis zu zwei Tagen pro Woche für eine bessere Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben

• Betriebliche Altersvorsorge (VBL) und Zuschuss zum Deutschland-Ticket Job

• Sehr gute Verkehrsanbindung mit ÖPNV/Auto sowie kostenlose Parkplätze

• Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf: Mit-Kind-Büro, Kindernotbetreuung und Beratungsleistungen zu Homecare-Eldercare etc. in Kooperation mit dem pme Familienservice

• Corporate Benefits: Vergünstigte Angebote namhafter Hersteller und Marken