PhD Student (m/w/d) Single-cell & Spatial Omics in Kidney Adaptation (ERC-funded)

Das Universitätsklinikum Schleswig-Holstein (UKSH) verbindet internationale Spitzenforschung mit interdisziplinärer Krankenversorgung. Wir sind einziger Maximalversorger und größter Arbeitgeber des Landes. Unsere rund 17.000 Mitarbeitenden stellen eine höchst individuelle Versorgung sicher - unverzichtbar für die Menschen in Schleswig-Holstein.

Department of Nephrology and Hypertension, University Hospital Schleswig-Holstein (UKSH), and Kiel University (CAU)

Sie werden an der Schnittstelle zwischen der Kieler Universität (CAU) und dem Universitätsklinikum Schleswig-Holstein (UKSH) arbeiten, einem der führenden akademischen medizinischen Zentren Deutschlands. Das Forschungsumfeld umfasst eine enge Zusammenarbeit mit dem Institut für Klinische Molekularbiologie (IKMB) und dem Kompetenzzentrum für Genomanalyse (CCGA), was den Zugang zu modernster Genomik-Infrastruktur und Expertise ermöglicht. Kiel beherbergt mehrere Exzellenzcluster (einschließlich Präzisionsmedizin bei chronischen Entzündungen) und Sonderforschungsbereiche (SFBs) und bietet ein hochinteraktives Ökosystem, das Grundlagenforschung, Computation und klinische Forschung verbindet.

Wir suchen einen PhD-Studenten für das ERC Starting Grant Projekt SINGuLAR im Balzer Lab, um zu untersuchen, wie sich menschliche Nieren an den Verlust eines Organs anpassen.

Unser Labor untersucht, wie sich menschliche Nieren nach einem Organverlust regenerieren, wobei modernste Einzelzell- und translationale Ansätze zum Einsatz kommen. Anstatt sich auf Verletzungen zu konzentrieren, untersucht dieses Projekt die reine Anpassung bei lebenden Nierenspendern – ein einzigartiges menschliches Modell, bei dem Personen 50 % der Nierenmasse verlieren, aber ein bemerkenswertes kompensatorisches Wachstum zeigen.

Start in unserem Team

Wir suchen professionelle und kompetente Unterstützung, die so schnell wie möglich beginnt, befristet auf 3 Jahre.

Was wir bieten:

• Das Gehalt basiert auf der deutschen E13 TV-L Tabelle, sofern die Bedingungen des Tarifvertrags erfüllt sind
• Teilzeitbeschäftigung derzeit 25 Stunden/Woche
• Zugang zu modernsten Einzelzell- und räumlichen Omics-Technologien
• Strukturierte Betreuung und Ausbildung mit starker Unterstützung bei der Kompetenzentwicklung, Publikationen und dem beruflichen Aufstieg
• Sie finden weitere attraktive UKSH-Vorteile hier: Benefits

Ihre Rolle:

• Sie tragen zum Aufbau des ersten longitudinalen Einzelzell- und räumlichen Atlas der menschlichen Nierenadaptation bei, indem Sie Einzelzell-RNA-Seq, räumliche Transkriptomik und Einzelzell-ATAC-Seq mit tief phänotypisierten klinischen Kohorten kombinieren
• Sie unterstützen die Entwicklung und Anwendung experimenteller und computergestützter Workflows und arbeiten eng mit einem Postdoktoranden und anderen Teammitgliedern zusammen
• Sie sind an der Erzeugung und Analyse multi-omischer Datensätze beteiligt und tragen zu kollaborativen Projekten mit Klinikern und interdisziplinären Partnern bei, mit zunehmender Unabhängigkeit im Laufe Ihrer Promotion

Ihr Profil:

Wir suchen Kandidaten mit einem starken Interesse an Einzelzell- und/oder räumlichen Omics und der Bereitschaft, Kenntnisse in der bioinformatischen Analyse und Datenintegration zu entwickeln.

• Master-Abschluss (oder gleichwertig) in Bioinformatik, computergestützter Biologie, Genomik, Molekularbiologie oder einem verwandten Bereich
• Grundlegende Erfahrung oder starkes Interesse an der Einzelzell-Datenanalyse (z. B. scRNA-seq; räumliche Omics oder Epigenomik sind ein großer Pluspunkt)
• Programmierkenntnisse in R und/oder Python
• Interesse an oder Bereitschaft zur Mitarbeit im Nasslabor (Einzelzell-Workflows)
• Fähigkeit, kollaborativ in einem interdisziplinären Umfeld zu arbeiten, mit zunehmender Unabhängigkeit im Laufe der Zeit

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung einschließlich eines Motivationsschreibens, eines Lebenslaufs und der Kontaktdaten von zwei Referenzen. Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung bis zum 21. Mai 2026 unter Angabe der Referenznummer 28517 ein.

Kontakt für Informationen:

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