PhD Student (m/f/d) Organoid & Tubuloid Models in Kidney Adaptation (ERC-funded)

Das Universitätsklinikum Schleswig-Holstein (UKSH) verbindet internationale Spitzenforschung mit interdisziplinärer Krankenversorgung. Wir sind einziger Maximalversorger und größter Arbeitgeber des Landes. Unsere rund 17.000 Mitarbeitenden stellen eine höchst individuelle Versorgung sicher - unverzichtbar für die Menschen in Schleswig-Holstein.

Abteilung für Nephrologie und Hypertonie, Universitätsklinikum Schleswig-Holstein (UKSH) und Universität Kiel (CAU)

Sie werden an der Schnittstelle zwischen der Universität Kiel (CAU) und dem Universitätsklinikum Schleswig-Holstein (UKSH) arbeiten, einem der führenden akademischen medizinischen Zentren Deutschlands. Das Forschungsumfeld umfasst eine enge Zusammenarbeit mit dem Institut für Klinische Molekularbiologie (IKMB) und dem Kompetenzzentrum für Genomanalyse (CCGA), was den Zugang zu modernster Genomik-Infrastruktur und Expertise ermöglicht. Kiel beherbergt mehrere Exzellenzcluster (einschließlich Präzisionsmedizin bei chronischen Entzündungen) und Sonderforschungsbereiche (SFBs) und bietet so ein hochinteraktives Ökosystem, das Grundlagenforschung, Computation und klinische Forschung verbindet.

Wir suchen einen PhD-Studenten / eine PhD-Studentin für das ERC Starting Grant Projekt SINGuLAR im Balzer Lab, um zu untersuchen, wie sich menschliche Nieren an einen Organverlust anpassen.

Unser Labor untersucht, wie sich menschliche Nieren nach einem Organverlust regenerieren, wobei modernste Einzelzell- und translationale Ansätze zum Einsatz kommen. Anstatt sich auf Verletzungen zu konzentrieren, untersucht dieses Projekt die reine Adaptation bei lebenden Nierenspendern – ein einzigartiges menschliches Modell, bei dem Personen 50 % der Nierenmasse verlieren, aber ein bemerkenswertes kompensatorisches Wachstum zeigen.

Start in unserem Team

Wir suchen professionelle und kompetente Unterstützung zum nächstmöglichen Zeitpunkt, befristet auf 3 Jahre.

Was wir bieten

• Die Vergütung erfolgt nach der deutschen Entgelttabelle E13 TV-L, sofern die Voraussetzungen des Tarifvertrags erfüllt sind
• Teilzeitbeschäftigung derzeit 25 Stunden/Woche
• Zugang zu modernsten Single-Cell- und Spatial-Omics-Technologien
• Strukturierte Betreuung und Ausbildung mit starker Unterstützung bei der Kompetenzentwicklung, Publikationen und dem Karrierefortschritt
• Weitere attraktive UKSH-Vorteile finden Sie hier: Benefits

Ihre Rolle

• Sie tragen zum Aufbau des ersten longitudinalen Single-Cell- und Spatial-Atlas der menschlichen Nierenadaptation bei, während Sie ergänzende patientenbasierte Organoid- und Tubuloid-Modelle etablieren.
• Sie konzentrieren sich auf die Entwicklung und Anwendung experimenteller Systeme, um Adaptionsmechanismen, die durch Multi-Omics-Analysen identifiziert wurden, funktionell zu untersuchen.
• Insbesondere werden Sie Tubuloid-Kulturen aus Patientenproben etablieren, diese Modelle systematisch erweitern und biobanken sowie eine molekulare und funktionelle Charakterisierung durchführen.
• Sie arbeiten eng mit anderen Teammitgliedern zusammen, die Single-Cell- und Spatial-Datensätze generieren, um die Integration von In-vitro-Modellen mit menschlichen In-vivo-Daten zu ermöglichen.
• Im Laufe Ihrer Promotion werden Sie mechanistische und Validierungsstudien mit zunehmender Eigenständigkeit initiieren.

Ihr Profil

Wir suchen Kandidaten mit einem starken Interesse an Organoid/Tubuloid-Systemen, Nierenbiologie und/oder Single-Cell-Biologie sowie der Bereitschaft, Kenntnisse in der bioinformatischen Analyse und Datenintegration zu entwickeln.

• Master-Abschluss (oder gleichwertig) in Molekularbiologie, Zellbiologie, Bioengineering, Bioinformatik oder einem verwandten Fachbereich
• Erfahrung mit Zellkulturen, Organoiden oder primären Zellsystemen ist sehr wünschenswert
• Erfahrung oder Interesse an funktionellen und mechanistischen Studien in humanen Modellsystemen
• Grundlegende Programmierkenntnisse in R und/oder Python (oder die Bereitschaft, diese zu erlernen)
• Interesse an oder Bereitschaft zur Durchführung computergestützter Analysen (Single-Cell-Workflows)

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung einschließlich eines Motivationsschreibens, eines Lebenslaufs und der Kontaktdaten von zwei Referenzen. Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung bis zum 21. Mai 2026 unter Angabe der Referenznummer 28518 ein.