PhD Researcher (m/f/d) AI for Semantic Structures, Reasoning Flows & Personalized Content Generation

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PhD Researcher (m/w/d): KI für semantische Strukturen, Reasoning Flows & personalisierte Content-Generierung

Es wird erwartet, dass Sie zur Entwicklung international sichtbarer, grundlegender Forschung in der KI-gesteuerten semantischen Strukturextraktion, der automatisierten Modellierung von Reasoning-Flows und der adaptiven Content-Generierung beitragen. Die Forschung konzentriert sich auf Methoden zur Analyse und Darstellung tiefer semantischer und pädagogischer Strukturen in wissenschaftlichen und Bildungsmaterialien; die hochpräzise Extraktion von Konzept- und Reasoning-Blöcken; die Generierung von Begründungen zur Inferenzzeit sowie die adaptive, lernerorientierte Sequenzierung von Inhalten. Dies umfasst Arbeiten zu semantischem Parsing, strukturiertem NLP, graphbasierten neuronalen Modellen, metakognitivem Prompting, Ontologie-Alignment über Disziplinen hinweg und Human-in-the-Loop-Optimierung.

In diesem Zusammenhang wird interdisziplinäre Forschung stark gefördert – insbesondere Kooperationen an der Schnittstelle von Informatik, Computerlinguistik, Kognitionswissenschaft und Lernwissenschaften. Sie werden zur Entwicklung von Datensätzen, Baseline-Modellen, personalisierten Lernmaschinen, Reasoning-Graph-Repräsentationen, Cross-Domain-Mapping-Algorithmen und RLHF-ähnlichen Feedback-Schleifen beitragen, welche die Interpretierbarkeit des Systems und die instruktionale Qualität verbessern. Der erfolgreiche Kandidat wird zudem zu hochwertigen Publikationen beitragen, Forschungsprototypen veröffentlichen und Demonstratorsysteme unterstützen, die strukturierte semantische Extraktion, rationale-aware Content-Generierung und den Cross-Domain-Transfer von Reasoning-Strukturen ermöglichen.

Zusätzlich wird vom erfolgreichen Kandidaten erwartet, Lehrtätigkeiten in Bereichen wie Machine Learning, Natural Language Processing, KI in der Bildung, Wissensrepräsentation und Python-basierten Analyse-Seminaren auf Bachelor-, Master- und PhD-Ebene zu unterstützen. Die Aufgaben umfassen die Unterstützung bei der Kursdurchführung, die Beratung von Studierenden, die Betreuung von Bachelor-/Masterarbeiten sowie das Engagement für methodische Innovationen in Online-, Hybrid- und Präsenz-Lernumgebungen. Die Universität bietet angehenden Forschenden eine starke Unterstützung, einschließlich Mentoring, administrativer Hilfe, Zugang zu Rechenressourcen, Konferenzfinanzierung und Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit anderen Forschungsgruppen und Industriepartnern an der Schnittstelle von KI und digitaler Bildung.

Your Profile

• Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen, Computerlinguistik oder einem verwandten Bereich.
• Starkes Forschungsinteresse und praktische Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
• semantisches Parsing und strukturiertes Representation Learning
• Wissensgraphen oder graphbasiertes Reasoning
• Transformer-Modelle, Sequenzmodellierung oder GNNs
• Natural Language Generation und Erklärbarkeit
• Bildungs-KI, Personalisierungsalgorithmen oder kognitive Modellierung
• Nachweis des Forschungspotenzials durch Publikationen, eine starke Abschlussarbeit oder bedeutende Projekte.
• Erfahrung oder Interesse an innovativen Lehr- und Lernansätzen.
• Fähigkeit, theoretische Erkenntnisse in technische Prototypen und Systeme zu übersetzen, die wissenschaftliche oder pädagogische Anwendungsfälle unterstützen.
• Verantwortungsbewusst, eigenmotiviert und fähig, sowohl unabhängig als auch kollaborativ zu arbeiten.
• Exzellente verbale und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
• Interkulturelle Kompetenz und Erfahrung in internationalen Umgebungen.
• Sicherer Umgang mit Co-Pilot-Tools für Coding und Schreiben.
• Fließendes Englisch, die Unterrichts- und Kommunikationssprache auf dem Campus.

Funding & Appointment Terms

Die Ernennung bietet eine vollständige finanzielle Absicherung durch ein spezielles Stipendium, bestehend aus:

• Monatliches Stipendium von 1.650 €
• Monatliche Forschungskostenpauschale von 100 €
• Zuschuss zur Krankenversicherung von 100 € pro Monat
• Zusätzliche Mini-Job-Pauschale von 550 € zur Unterstützung einer parallelen Teilzeitbeschäftigung (optional)

Application Details

• Voraussichtlicher Beginn: Februar 2026

Die Bewerbungsunterlagen müssen enthalten:

• Curriculum Vitae (Lebenslauf)
• Akademische Zeugnisse
• Ein detailliertes Motivationsschreiben, das Forschungsinteressen und Karriereziele darlegt
• 2 Empfehlungsschreiben

Bewerbungen werden fortlaufend geprüft. Ausgewählte Kandidaten werden zu Interviews eingeladen.