PhD Position / Researcher (m/f/d) Finite Element Modeling and Experimental Validation

Universitätsklinikum Schleswig-Holstein (UKSH)

Das Universitätsklinikum Schleswig-Holstein (UKSH) verbindet internationale Spitzenforschung mit interdisziplinärer Krankenversorgung. Wir sind einziger Maximalversorger und größter Arbeitgeber des Landes. Unsere rund 17.000 Mitarbeitenden stellen eine höchst individuelle Versorgung sicher - unverzichtbar für die Menschen in Schleswig-Holstein.

Precision Vascular Research Group

Department of Radiology and Neuroradiology

Projekt: STRIVE - Simulation-based TRIals for Vascular trEatment

Über das Projekt

Herz-Kreislauf-Erkrankungen sind weltweit die häufigste Todesursache, doch die derzeitige klinische Zulassung von Behandlungen, insbesondere für neuartige Implantate, stützt sich auf populationsbasierte Studien, welche die individuelle Patientenvariabilität vernachlässigen. In-silico-Studien — computerbasierte Simulationen klinischer Szenarien — bieten eine leistungsstarke Alternative: Durch die Erstellung digitaler Zwillinge von Patienten und Implantaten können Behandlungsergebnisse schnell und sicher getestet werden, ohne dass invasive Eingriffe oder groß angelegte klinische Studien erforderlich sind.

STRIVE zielt darauf ab, ein regulatorisch konformes computergestütztes Framework für personalisierte vaskuläre Interventionen zu entwickeln, mit einem anfänglichen Fokus auf intrakranielle Aneurysmen. Das Projekt kombiniert fortschrittliche Simulationsmethoden, experimentelle Validierung und eine enge Zusammenarbeit mit Klinikern und Industriepartnern, um letztendlich eine schnellere Implantatentwicklung, eine sicherere präoperative Planung und eine bedeutsame Reduzierung der Anzahl von Tier- und Humanversuchen zu ermöglichen. Als Teil eines jungen interdisziplinären Teams tragen Sie direkt zum Aufbau dieses Frameworks bei und gestalten die Medizin von morgen.

Einstieg in unser Team

Wir suchen professionelle und kompetente Unterstützung zum nächstmöglichen Zeitpunkt, zunächst befristet auf 3 Jahre.

Was wir bieten:

• Die Vergütung erfolgt nach der deutschen Entgeltgruppe E13 TV-L (75%), sofern die Voraussetzungen des Tarifvertrags erfüllt sind
• Teilzeitbeschäftigung derzeit 28,75 Stunden/Woche mit flexiblen Arbeitszeiten zur Berücksichtigung individueller Bedürfnisse
• Interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle von Medizin, Physik, Ingenieurwesen und Informatik
• Eine dynamische, internationale biomedizinische Forschungsgruppe in einem universitätsklinischen Umfeld
• Weitere attraktive UKSH-Benefits finden Sie hier: Benefits

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung und Durchführung von Finite-Elemente-Modellierungen (FEM) von Flow-Modulation-Devices (FMD) zur Behandlung intrakranieller Aneurysmen, einschließlich der Charakterisierung der Materialeigenschaften von FMDs zur Information und Validierung der Randbedingungen
• Validierung der Modellierungsergebnisse durch den Aufbau physischer patientenspezifischer Aneurysmamodelle aus radiologischen Bilddaten und Durchführung von MRT- und Röntgenexperimenten
• Behandlung physischer Aneurysmamodelle durch den Einsatz neuartiger und kommerzieller FMDs sowie Bewertung der Implantatplatzierung und mechanischen Leistung mittels radiologischer Bildgebung
• Enge Zusammenarbeit mit Klinikern, Wissenschaftlern und Ingenieuren zur Entwicklung und Validierung modernster Simulationstechniken
• Mitwirkung an gemeinsamen Forschungsprojekten mit Industrie- und Klinikpartnern sowie Co-Autorenschaft bei wissenschaftlichen Publikationen

Ihr Profil:

• Master-Abschluss (oder gleichwertig) in Maschinenbau, Biomedizinischer Technik, Physik, Materialwissenschaften oder einem verwandten Fachbereich
• Fundierte praktische Erfahrung in FEM und computergestütztem Design (CAD) — dies ist die technische Kernbasis der Stelle
• Erfahrung in der Materialcharakterisierung, Strukturmechanik, 3D-Druck, MRT oder Röntgenbildgebung ist ein deutlicher Vorteil
• Kenntnisse in Python oder MATLAB zur Datenanalyse und Modellierung sind von Vorteil
• Starke organisatorische Fähigkeiten, eine hochgradig autonome und detailorientierte Arbeitsweise, kreative Problemlösungsfähigkeiten, eine kollaborative Teammentalität und eine echte Leidenschaft für Innovationen im Gesundheitswesen und personalisierte Medizin

Bitte reichen Sie ein Motivationsschreiben und einen Lebenslauf, einschließlich gegebenenfalls Zeugnissen und Arbeitsreferenzen, als ein einziges PDF bis zum 22. Juni 2026 unter Angabe der Referenznummer 28651 ein.