PhD Position in Machine Learning (m/f/d) - TV-L E 13, 100%

Stellenausschreibung

Referenznummer 2026/121

Die folgende Stelle ist am Institut für Informatik, Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL) zu besetzen:

PhD-Position in Machine Learning (m/w/d)

(TV-L E 13, 100%)

Die Stelle ist in Vollzeit, kann sofort besetzt werden und ist zunächst auf drei Jahre befristet. Das Gehalt richtet sich nach TV-L E13 (ca. 57.000 EUR Bruttoeinkommen pro Jahr).

Als Doktorand in unserer internationalen ML-Forschungsgruppe betreiben Sie Forschung im Bereich ML unter der Anleitung eines Postdocs und zweier Professoren, haben die Möglichkeit, mit kleinen und großen Unternehmen sowie akademischen Partnern an realen ML-Problemen zu kooperieren, und werden ermutigt, an der Lehre von ML-Kursen in unserem renommierten International Master's Program in Data Analytics für Studierende aus aller Welt mitzuwirken. Die Arbeitssprache unserer Gruppe ist Englisch. Sie werden in einer schönen Stadt mit UNESCO-Welterbestätten arbeiten, die sich im Zentrum Deutschlands befindet, nur 30 km von Hannover und 1,5 Stunden mit dem Hochgeschwindigkeitszug von Berlin entfernt.

Wer wir sind:

Das Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL) am Institut für Informatik der Universität Hildesheim ist eine internationale Forschungsgruppe für maschinelles Lernen, insbesondere prädiktive Modellierung und probabilistische Methoden für komplexe Daten und komplexe Entscheidungen, mit einer exzellenten Publikationsliste (NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, ACM KDD, ECML PKDD, etc.). Aktuelle Forschungsrichtungen umfassen Zeitreihenvorhersage, probabilistisches maschinelles Lernen, Graph Neural Networks, Empfehlungssysteme und mathematische Grundlagen des maschinellen Lernens. ISMLL beteiligt sich an Grundlagen- und Anwendungsforschungsprojekten in verschiedenen Bereichen wie Mobilität, E-Commerce und technologiegestütztem Lernen. Das Institut für Informatik, zu dem das ISMLL gehört, hat einen starken Fokus auf künstliche Intelligenz, wobei drei Lehrstühle in diesem Bereich tätig sind. Die Universität Hildesheim ist bekannt für hochwertige Forschung und Lehre.

Was wir erwarten:

Wir suchen einen begabten Studenten, der Modelle, Algorithmen und Daten liebt, kaum aufhören kann, diese mit anderen zu diskutieren, seine Ideen gerne in Formeln und Programmen ausdrückt und nun in den nächsten drei Jahren einem komplexen ML-Problem auf den Grund gehen möchte. Sie sollten über einen aktuellen Master-Abschluss in Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einem verwandten Bereich verfügen. Eine Masterarbeit zu einem ML-Thema und ML-bezogene Kurse in Ihrem Masterstudium sind von Vorteil. Es werden starke analytische und programmiertechnische Fähigkeiten, die Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten sowie gute zwischenmenschliche und englische Sprachkenntnisse erwartet.

Als familienfreundliche Universität bieten wir ein vielfältiges, interdisziplinäres Aufgabenspektrum, flexible Arbeitszeiten, regelmäßige Fort- und Weiterbildungen sowie eine besondere jährliche Zahlung im Rahmen des TV-L. Mit dem Eintritt in die Universität werden Sie Teil eines dynamischen, engagierten und aufgeschlossenen Teams.

Die Universität Hildesheim hat ein Leitbild verabschiedet, das der Gleichstellung der Geschlechter und der Vielfalt große Bedeutung beimisst.

Die Universität Hildesheim möchte insbesondere die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern fördern. Daher strebt sie an, den Anteil der Beschäftigten des jeweils unterrepräsentierten Geschlechts im jeweiligen Bereich zu erhöhen.

Im Falle gleicher Qualifikation und Eignung werden Bewerbungen von Bewerbern mit schweren Behinderungen bevorzugt berücksichtigt.

Für im Ausland erworbene Hochschulabschlüsse ist vor der Einstellung eine Zeugnisbewertung durch die Zentrale Stelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) als Nachweis der Gleichwertigkeit erforderlich. Bitte beantragen Sie dies gegebenenfalls rechtzeitig. Weitere Informationen finden Sie unter Zeugnisbewertung.

Bis wann und wie bewerben

Bitte bewerben Sie sich online unter Angabe der Referenznummer 2026/121, indem Sie Ihren Lebenslauf mit Ihren Zeugnissen und ein Research Statement hochladen. Bitte fügen Sie ein PDF eines technischen Textes von Ihnen bei, z. B. ein erstes Paper, Ihre Masterarbeit oder eine von Ihnen geschriebene Seminararbeit. Sie können Ihre Bewerbung jederzeit online einreichen; sobald wir unseren neuen Doktoranden gefunden haben, wird das Bewerbungsportal geschlossen. Wir werden Ihre personenbezogenen Daten während des Bewerbungsprozesses speichern und verarbeiten und anschließend löschen. Für weitere Fragen kontaktieren Sie uns bitte per E-Mail.