PhD position (f/m/d) in Computational Neurology (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in)

Kurzbeschreibung der Position

Die Forschungsgruppe für Computational Neurology an der Ruhr-Universität Bochum (RUB), geleitet von Prof. Dr. Xenia Kobeleva, untersucht klinisch relevante Fragen in der Neuropsychiatrie und bei neurodegenerativen Erkrankungen mithilfe fortschrittlicher rechnerischer Ansätze, einschließlich maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz und Hirnmodellierung.

Hauptaufgaben

• Vorverarbeitung groß angelegter Neuroimaging-Daten von gesunden Teilnehmern
• Anwendung von Netzwerk-Neuralmassenmodellen auf die resultierenden Neuroimaging-Daten
• Verbesserung der Parameterinferenz durch Bayes'sche Inferenz und tiefe neuronale Netze

Qualifikationen und Fähigkeiten

• Sie sind aufrichtig neugierig und daran interessiert, zu erforschen, wie das Gehirn funktioniert und was getan werden kann, um es bei Störungen zu reparieren. Sie können Probleme kreativ lösen und definieren Forschungslücken gerne, indem Sie sowohl angewandte als auch theoretische Forschung betrachten. Sie haben Erfahrung im Umgang mit sowohl experimentellen als auch theoretischen Wissenschaftlern.
• Wir suchen hochmotivierte Kandidaten mit einem Master-Abschluss (oder gleichwertig) in entweder 1) Mathematik, Physik, Informatik, Computational Neuroscience und verwandten Bereichen und Nachweis früherer Erfahrung in der angewandten biomedizinischen Forschung, oder 2) Medizin, Neurowissenschaften, Psychologie, Biologie, mit zusätzlichem Nachweis eines starken Programmierhintergrunds (insbesondere Python) oder Kenntnissen über dynamische Systeme, daher werden Kandidaten mit interdisziplinärer Erfahrung ausdrücklich ermutigt, sich zu bewerben.
• Notwendige Voraussetzungen sind Programmiererfahrung mit Python, nachweisbares Interesse an quantitativer Forschung (z. B. Statistik oder maschinelles Lernen), ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Fähigkeit zum unabhängigen, kreativen und kritischen Denken sowie ausgezeichnete Kommunikations- und Schreibfähigkeiten in englischer Sprache. Vorherige Erfahrung mit Neuroimaging, neuronalen Netzen oder Computational Neuroscience (insbesondere nichtlineare Dynamik) ist von Vorteil. Auch Deutschkenntnisse sind ein Plus, aber keine Voraussetzung.

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

Teilzeit (29.8725 Stunden/Woche = 75%)
Dauer: befristet, 3 Jahre
Beginn: schnellstmögliche Verfügbarkeit