PhD Position (f/d/m) in Clinical Bioinformatics

Die Medizinische Hochschule Hannover (MHH), mit rund 10.000 Beschäftigten größter Landesbetrieb des Landes Niedersachsen, ist eine universitäre Einrichtung für Forschung und Lehre in der Human- und Zahnmedizin und ein Universitätsklinikum der Supramaximalversorgung. Forschung, Lehre, Krankenversorgung und Administration arbeiten im Integrationsmodell auf dem MHH-Campus Hand in Hand.

Über uns

Die Gruppe für Klinische Bioinformatik am Zentrum für Individualisierte Infektionsmedizin (CiiM) und der Medizinischen Hochschule Hannover (MHH) sucht einen hochmotivierten PhD-Kandidaten zur Verstärkung ihres interdisziplinären Forschungsteams.

Das PhD-Projekt konzentriert sich auf das Verständnis der molekularen Mechanismen, die dem immunologischen Altern und der Krankheitsanfälligkeit zugrunde liegen, durch die Integration von groß angelegten Multi-Omics-, klinischen und populationsbasierten Daten. Der erfolgreiche Kandidat wird zu laufenden Forschungsarbeiten über die epigenetische Regulation der Immunfunktion, biologisches Altern, Infektionsanfälligkeit und gesundheitliche Auswirkungen beitragen.

Unter Verwendung fortschrittlicher computergestützter, statistischer und künstlicher Intelligenzansätze wird der Kandidat genomische, epigenomische, transkriptomische und klinische Datensätze analysieren, um Biomarker zu identifizieren und prädiktive Modelle für immunologisches Altern, Multimorbidität, Impfreaktionen und Krankheitsrisiken zu entwickeln. Das Projekt bietet die Möglichkeit, eng mit Klinikern, Epidemiologen und experimentellen Wissenschaftlern in einem internationalen und kollaborativen Forschungsumfeld zusammenzuarbeiten.

Ihre Aufgaben

• Analyse und Integration von groß angelegten Multi-Omics-Datensätzen, einschließlich genomischer, epigenomischer, transkriptomischer und klinischer Daten
• Entwicklung und Anwendung computergestützter, statistischer und maschineller Lernmethoden zur Biomarker-Entdeckung und Risikovorhersage
• Untersuchung molekularer Mechanismen, die immunologisches Altern, Entzündungen und Krankheitsanfälligkeit verknüpfen
• Beitrag zur Entwicklung prädiktiver Modelle für gesundheitliche Ergebnisse und Patientenstratifizierung
• Präsentation von Forschungsergebnissen auf nationalen und internationalen Konferenzen
• Veröffentlichung von Ergebnissen in hochkarätigen Peer-Review-Fachzeitschriften

Ihr Profil

• Master-Abschluss in Bioinformatik, Computational Biology, Data Science, Statistik, Informatik, Genomik, Systembiologie oder einem verwandten Bereich
• Starke Programmierkenntnisse in R und/oder Python
• Erfahrung in der Analyse von High-Throughput-Omics-Daten ist wünschenswert
• Kenntnisse in Statistik, maschinellem Lernen und computergestützter Biologie
• Fähigkeit, unabhängig und kollaborativ in einem interdisziplinären Umfeld zu arbeiten
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

Wir bieten

• Eine vollfinanzierte 3-jährige PhD-Teilzeitstelle mit 25 Stunden pro Woche mit einem geplanten Startdatum am 1. September 2026
• Ein dynamisches und internationales Forschungsumfeld
• Zugang zu einzigartigen Multi-Omics-Datensätzen und einer hochmodernen computergestützten Infrastruktur
• Enge Zusammenarbeit mit führenden Experten in Bioinformatik, Immunologie, Epidemiologie und klinischer Forschung
• Möglichkeiten für wissenschaftliche Ausbildung, Karriereentwicklung und internationales Networking
• Ein inklusives und unterstützendes Arbeitsumfeld am CiiM und an der Medizinischen Hochschule Hannover

Das Projekt ist in die laufende Forschung zu immunologischem Altern, Epigenomik und Präzisionsmedizin eingebettet, mit dem Ziel, datengesteuerte Entdeckungen in verbesserte Strategien zur Krankheitsprävention, Diagnose und Behandlung zu überführen.