PhD Candidate (m/f/d) | Hybrid Modelling for Ecosystem-Atmosphere Carbon & Water Fluxes

Kurzbeschreibung der Position

Das Max-Planck-Institut für Biogeochemie (MPI-BGC) in Jena sucht im Rahmen des GENAI-X Projekts einen hochmotivierten Doktoranden (m/f/d) zur Mitarbeit am Ökosystem-Dynamik-Teilprojekt, das hybride und datengesteuerte Ansätze entwickelt, um die Darstellung und Generalisierung von ML-Modellen für die Dynamik von Ökosystem-Atmosphäre-Kohlenstoff- und Wasserflüssen zu verbessern.

Hauptaufgaben

• Entwicklung hybrider Modelle, prozessbasierter und Deep-Learning-Modelle, um die Dynamik von Ökosystemflüssen in Raum und Zeit zu erfassen.
• Entwicklung generalisierbarer Modelle, die robust gegenüber Klimavariabilität, Extremen und Konzeptverschiebungen sind.
• Erforschung von Gleichungsentdeckung und Abhängigkeitstests, um deterministische, interpretierbare Darstellungen der Kohlenstoffallokation von Pflanzen und des Pflanzenwasserstatus zu erhalten.
• Integration mehrerer Erdbeobachtungsdaten, von Eddy-Covariance über Saftfluss bis hin zu hochauflösenden Erdbeobachtungssatellitendatensätzen für Modelltraining und -evaluierung.
• Veröffentlichung und Präsentation von Ergebnissen in einem interdisziplinären Forschungsnetzwerk.

Qualifikationen und Fähigkeiten

• Master-Abschluss (oder gleichwertig) in einer quantitativen Disziplin, Erdsystem-/Umweltwissenschaften oder -technik, Physik, Mathematik/Statistik, Computer-/Datenwissenschaft, Geoinformatik, Geoökologie oder verwandten Bereichen.
• Programmierkenntnisse (Julia, Python, MATLAB) und Fähigkeit, mit Zeitreihen- und/oder Geodaten zu arbeiten.
• Motivation, an der Schnittstelle von ML und Umweltprozessverständnis zu arbeiten; Neugier auf interpretierbare und robuste Modellierung; Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team zu arbeiten.
• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

• Ein wissenschaftlich anregendes PhD-Projekt, das für die Klimaforschung relevant ist, in einem neugierigen und vielfältigen Forschungsteam.
• Starke Rechen- und wissenschaftliche Infrastruktur sowie Zusammenarbeit über Disziplinen hinweg innerhalb des Projekts, der Abteilung und externer Partner.
• Eine breite Auswahl an Lernmöglichkeiten in den Erdsystemwissenschaften und Soft Skills.
• Ein einladendes Umfeld: Wir ermutigen Bewerbungen von Frauen, unterrepräsentierten Gruppen und Menschen mit Behinderungen. Wir schätzen Vielfalt in Bezug auf Hintergründe, Perspektiven und Erfahrungen.