PhD Candidate (65%, m/f/x) in Digital Forensic Linguistics

Um eine befristete Teilzeitstelle (25,8895 Stunden/Woche = 65%) bis zum 01. Dezember 2026 oder so bald wie möglich danach zu besetzen, suchen wir einen

PhD Candidate (65%, m/w/x) in Digital Forensic Linguistics

Die Stelle befindet sich in der Gruppe für Digital Forensic Linguistics am Institut für Germanistik. Der Forschungsschwerpunkt der Gruppe ist die theoretische und computergestützte Analyse menschlicher Sprache in digitalen Medien, insbesondere computergestützte Ansätze der forensischen Linguistik. Zu den Forschungsthemen der Gruppe gehören unter anderem Desinformation, Hate Speech und automatische Ansätze zur digitalen Autorenschaft. Die Stelle beinhaltet eine geringe Lehrverpflichtung (ca. 1 Lehrveranstaltung pro Semester), die in den Bachelor- und Masterstudiengängen der deutschen Linguistik wahrgenommen wird.

Diese Stelle ist auf die weitere Qualifizierung des Inhabers in Form einer Promotion ausgerichtet. Die Arbeit an der Dissertation wird als Teil der Aufgaben dieser Stelle betrachtet und sollte sich um ein Projekt im neu geschaffenen Bereich der digitalen forensischen Linguistik konzentrieren.

Umfang: Teilzeit

Dauer: befristet, 36 Monate

Beginn: bis zum 01. Dezember 2026 oder so bald wie möglich danach

Bewerbungsfrist: 2026-08-24

Ihre Aufgaben:

• Untersuchung neuer computerlinguistischer Methoden zur Analyse, Erkennung und Bekämpfung schädlicher Online-Sprache (Desinformation, Hate Speech oder andere digitale forensische Anwendungen)
• Beitrag zur Entwicklung des aufstrebenden Forschungsfeldes Digital Forensic Linguistics
• Erstellung annotierter Korpora und Datensätze
• Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team
• Aufbereitung von Forschungsergebnissen zur Veröffentlichung in führenden Medien (Konferenzen und Fachzeitschriften)
• Lehre (1 Lehrveranstaltung pro Semester) im Bereich der deutschen Linguistik (vorzugsweise auf Deutsch)
• Betreuung von studentischen Hilfskräften (m/w/x)

Ihr Profil:

• Sehr guter Masterabschluss in Computerlinguistik oder einem verwandten Fach
• Kenntnisse und idealerweise praktische Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP), einschließlich Methoden des maschinellen Lernens (statistische Methoden, Deep Learning, LLMs)
• Solide Programmierkenntnisse (z. B. Python)
• Exzellente Sprachkenntnisse (Lesen und Schreiben) in Englisch; Deutschkenntnisse bevorzugt
• Kenntnisse und Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche wären von Vorteil: forensische Linguistik, Korpuslinguistik, Analyse von Social-Media-Daten, psycholinguistische Experimente, visuelle Kommunikation
• Bereitschaft zur Teilnahme an interdisziplinärer Forschung