IT-Mitarbeiter*in (m/w/d) für das Verbundvorhaben: Lower Saxony Digital Science Support Space (DS3) (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in)

Kurzbeschreibung der Position

Stelle als IT-Mitarbeiterin (m/w/d) für das Verbundvorhaben: Lower Saxony Digital Science Support Space (DS3) (TV-L E 13, 100 %) befristet bis zum 30.06.2030.

Hauptaufgaben

• Vertretung der Universität Hildesheim im Netzwerk "Lower Saxony Digital Science Support Space ( DS3 )"
• Aufbau einer zentralen Kontaktstelle zur Unterstützung der Forschenden der Universität Hildesheim rund um High-Performance Computing (HPC), datengetriebene Forschungsmethoden oder Research Software Engineering
• Wissenschaftliche Analyse der bestehenden Strukturen und Konsolidierung
• Erfassung der universitäts-internen Bedarfe
• Kommunikation dieser Bedarfe in das DS3-Netzwerk im Bezug auf die zu schaffende Beratungsinfrastruktur sowie die im Rahmen des Projekts an anderen Standorten aufzubauende HPC-Infrastruktur (Tier-3 Systeme)
• Konzeptionierung und Umsetzung einer Strategie für die Nutzung von HPC-Angeboten (im Projekt/lokal) unter Berücksichtigung der erfassten Bedarfe
• Beratung und technische Unterstützung der Forschenden der Universität Hildesheim bei der Nutzung der Angebote des DS3-Netzwerks zu landesweiten Beratungsangeboten zu KI-Werkzeugen (LLMs) / weiterer Forschungssoftware HPC-Infrastrukturen, auch unter Berücksichtigung von lokalen HPC-Angeboten
• Vermittlung von Informationen & Kompetenzen an die Forschenden z. B. durch die Erstellung von Dokumentation oder Angebote von lokalen Informations- oder Schulungsveranstaltungen

Qualifikationen und Fähigkeiten

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang aus dem Bereich IT
• einschlägige Berufserfahrungen in mindestens zwei Bereichen aus High-Performance Computing, KI oder datengetriebene Methoden
• sehr gute Programmierkenntnisse
• Erfahrungen in der Koordination von Projekten im universitären Umfeld
• Berufserfahrungen im Research Software Engineering
• ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Eigenverantwortung
• Teamgeist und sehr gute Kommunikationsfähigkeit in Wort und Schrift in Deutsch und Englisch
• Qualitätsbewusster, proaktiver Arbeitsstil mit Kompetenz und Bereitschaft zum Aufbau einer HPC Beratungsinfrastruktur für die Universität
• Bereitschaft zur kontinuierlichen Fort- und Weiterbildung
• sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von KI-Systemen (LLMs, prompt engineering)