Finanzmathematik

Hier sorgst Du für Veränderung

Die manuelle Analyse von Verdachtsmeldungen (Geldwäscheverdachtsmeldungen – GVMs) ist zeitaufwändig und erschwert es, relevante Muster und Zusammenhänge zu erkennen. Das I-WASH-Projekt zielt darauf ab, Ermittler durch den Einsatz moderner ML-Methoden zu unterstützen, um die Analyse zu beschleunigen, die Konsistenz zu verbessern und relevante Strukturen in GVM-Daten aufzudecken.

Mögliche Forschungsrichtungen:

• Synthetische Daten, Bewertungsrahmen und Benchmarks für AML
• LLMs für das Verständnis von AML-Fällen
• Graph Neural Networks für die Erkennung von AML-Mustern
• Erklärbare KI zur Unterstützung von Ermittlern

Hiermit bringst Du Dich ein

• Ausgeprägte Programmierkenntnisse (Python)
• Fundierte Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen
• Interesse an NLP und LLMs und/oder graphbasierten Methoden
• Bereitschaft, neue Methoden zu implementieren und Ergebnisse für Veröffentlichungen aufzubereiten
• Abgeschlossenes Bachelorstudium

Was wir für Dich bereithalten

• abwechslungsreiche und spannende Tätigkeit an der Schnittstelle zwischen Forschung und Anwendung
• Möglichkeiten, eigene Ideen einzubringen und selbstständig zu arbeiten
• Enge Betreuung und konstruktives Feedback
• Ein modernes, dynamisches und spannendes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen und flachen Hierarchien
• Modernste Technologie in einem spannenden Forschungsumfeld