Dokumentanalyse Instandhaltungsdaten

Kurzbeschreibung der Position

Du entwickelst innovative Ansätze in Datenanalyse und Deep Learning, um die Betriebszuverlässigkeit und Effizienz verschiedener Energieanlagen zu steigern.

Hauptaufgaben

Qualifikationen und Fähigkeiten

Studium im Bereich der Informatik, Mathematik, Physik oder verwandter Studiengänge
Grundkenntnisse im Bereich von Machine- und Deep-Learning
Erfahrung mit Tensorflow/Keras oder PyTorch ist von Vorteil
Affinität zu den Themen der Zuverlässigkeit und Betriebsoptimierung von Energiesystemen
Selbstständige und proaktive Arbeitsweise

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

Flexible und individuelle Anpassung der Arbeitszeit an Vorlesungs- und Klausurzeiten sowie die Möglichkeit zur Arbeit im Home-Office oder im modernen Institutsgebäude mit New Work Konzept in zentraler Lage