Doktorand*in (m/w/d) für die Dauer von 4 Jahren mit 29,8725 Wochenstunden (75%, TVL E13)

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt oder zum 01.01.2027 befristet in Teilzeit (29,87 Std./Woche = 75 %) eine*n

Doktorand*in (m/w/d) für die Dauer von 4 Jahren mit 29,8725 Wochenstunden (75%, TVL E13)

Die Lehrstuhlinhaberin leitet in Kooperation mit dem DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation die IEA-Studie ICILS 2028 (International Computer and Information Literacy Study) in Deutschland. ICILS 2028 ist der vierte Zyklus der international vergleichenden Schulleistungsstudie ICILS. Sie untersucht digitale Kompetenzen von Schüler*innen sowie die Rahmenbedingungen des Kompetenzerwerbs im internationalen Vergleich.

Ein Schwerpunkt der Stelle liegt in der Vorbereitung, Durchführung und Auswertung des Feldtestes 2027, in welchem die Instrumente für die Hauptstudie überprüft werden, und der Hauptstudie selbst sowie der Berichtlegung.

Umfang: Teilzeit

Dauer: befristet, 4 Jahre

Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt oder zum 01.01.2027

Bewerben bis: 07.09.2026

Ihre Aufgaben:

• Mitwirkung an der Vorbereitung (z.B. Informationsmaterial für teilnehmende Schulen), Durchführung und Auswertung des Feldtests und der Hauptstudie
• Mitwirkung am Test- und Datenmanagement, Dokumentation und Berichtlegung
• Eigenständige empirische Forschung im Rahmen einer Dissertation, einschließlich der deutsch- und englischsprachigen Publikation von Forschungsergebnissen (Konferenzbeiträge, Fachartikel)
• Durchführung von Lehrveranstaltungen und Betreuung von Abschlussarbeiten auf dem Gebiet der psychologischen Diagnostik
• Unterstützung der Professur in Lehre, Forschung und akademischer Selbstverwaltung (z.B. Prüfungsvorbereitung und -durchführung, Berichtlegung)

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (z. B. Master, Diplom, Lehramt Gymnasium) im Fach Psychologie, Bildungswissenschaften oder einem verwandten Fach
• Starkes Interesse an und ausgewiesene Kenntnisse in Testtheorie/-entwicklung und quantitativen Forschungsmethoden (z. B. Strukturgleichungsmodellierung, Modelle der Item Response Theory)
• Erfahrungen in der eigenständigen Analyse empirischer Daten (z. B. mit R)
• Hohes persönliches Engagement, sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten, Belastbarkeit und Zuverlässigkeit
• Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch (mind. C1) und Englisch (mind. B2) in Sprache und Schrift
• Bereitschaft zur Weiterbildung in Bezug auf die gestellten Anforderungen, Themengebiete und zu Dienstreisen
• Erwünscht: Kenntnisse zu digitalen Kompetenzen oder Lehr-/Lernprozessen, Erfahrungen mit Open Science-Praktiken sowie Erfahrungen in der Analyse von komplexen Datenbeständen (z. B. Logdaten, geschachtelte Daten)