Doktorand:in (m/w/d) für die Arbeitsgruppe Mehrdimensionale OMICS-Datenanalyse

Kurzbeschreibung der Position

Diese Stelle ist Teil des Leibniz-WissenschaftsCampus „Cardio-Oncology Campus for Precision Medicine“ mit Fokus auf die Analyse und Entwicklung von Biomarker-Profilen zur personalisierten Bewertung von Krebstherapie-vermittelten kardiovaskulären Risiken.

Hauptaufgaben

• Analyse von phänotypischen, mikroskopischen, PET/MRI, MALDI MSI und LC-MS/MS Daten
• Entwicklung von KI-basierten Modellen zur personalisierten Risikobewertung
• Validierung und Anwendung der Modell-Performance anhand etablierter Biomarker und Patient:innenkohorten
• Auswertung, Analyse und Visualisierung der Daten
• Dokumentation der Laborarbeiten
• Zusammenarbeit mit den Projektpartnern und regelmäßige Präsentation der Ergebnisse

Qualifikationen und Fähigkeiten

• M.Sc. oder Diplom im Bereich Bioinformatik oder vergleichbare Qualifikation
• Umfassende Programmiererfahrung
• Praktische Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen und der Anwendung von large language models
• Kenntnisse bezüglich OMICS- und Bilddatenanalyse
• Bereitschaft zum interdisziplinären wissenschaftlichen Arbeiten, Teamfähigkeit, Aufgeschlossenheit und Engagement werden vorausgesetzt
• Kommunikationsstärke, Organisationstalent und eine lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sicherer Umgang mit MS Office
• Bereitschaft zu Dienstreisen
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutsch von Vorteil

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

• Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und attraktive Sozialleistungen
• Familienfreundliche Infrastruktur und Unterstützung durch einen Familienservice
• Umfangreiche Ausstattung und Infrastruktur auf dem neuesten Stand der Technik in verschiedenen analytischen Methoden
• Die Möglichkeit, Ihre Daten auf internationalen Konferenzen zu präsentieren und an Workshops teilzunehmen