Doktorand*in in Computational Social Science mit Schwerpunkt AI Agents

Kurzbeschreibung der Position

Mitwirkung an der Konzeption und Erhebung von Datensätzen auf der Grundlage digitaler Verhaltensdaten und Entwicklung von KI-Agenten zur Analyse menschlichen Verhaltens.

Hauptaufgaben

• Mitwirkung an der Konzeption und Erhebung von Datensätzen auf der Grundlage digitaler Verhaltensdaten (z.B. Social Media Daten, Web Tracking Daten, Sensordaten)
• Mitwirkung an der Entwicklung von KI-Agenten zur Erfassung von Informationen, zur Simulation und zur Analyse menschlichen Verhaltens in verschiedenen Kontexten
• Forschung zum Einsatz von KI-Agenten in den Sozialwissenschaften, mit Schwerpunkt auf der Nutzung von KI-Agenten im Rahmen von Umfragen in einem internationalen und interdisziplinären Team
• Publikation von Forschungsergebnissen im Rahmen einer Promotion
• Unterstützung der Open-Science-Strategie von GESIS, durch die Verbesserung der Reproduzierbarkeit und Wiederverwendbarkeit von Forschungsdaten sowie Methoden

Qualifikationen und Fähigkeiten

• Masterabschluss in einem für CSS relevanten Fachgebiet, z.B. Informatik, Data Science, Informationswissenschaft, Soziologie, Kommunikationswissenschaft, Politikwissenschaft, Linguistik
• Fundierte Kenntnisse in Python und/oder R
• Erste Erfahrungen in der Entwicklung und Koordination von KI-Agentensystemen, einschließlich der Konfiguration, Prompting und Feinabstimmung großer Sprachmodelle; zusätzliche Erfahrung in Machine Learning, Natural Language Processing, Datenbanksystemen und kausaler Inferenz ist von Vorteil
• Interesse an Open Science, Datendokumentation, Datenqualitätsbeurteilungen
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

• Internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld
• Möglichkeit zur Promotion an der RWTH Aachen
• Zugang zu einzigartigen Verhaltensdatensätzen, Umfragedaten und Cloud-Computing-Ressourcen
• Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
• Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie
• Ganzheitliches betriebliches Gesundheitsmanagement
• Großzügige Förderung der Altersvorsorge
• Förderung der Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen