Doktorand*in in Computational Social Science (CSS-117)

Kurzbeschreibung der Position

Wissenschaftlichen Mitarbeiterin (Doktorand*in) in Computational Social Science (Entgeltgruppe 13 TV-L, 100% Arbeitszeit, befristet bis 31.3.2029).

Hauptaufgaben

• Analyse großer Online-Datenbestände (z. B. Social Media, Plattformdaten) zur Identifikation von Desinformations- und Kommunikationsmustern mittels moderner Verfahren der computergestützten Text- und Datenanalyse
• Entwicklung, Anwendung und Validierung von Methoden des Machine Learning/Deep Learning zur Bearbeitung konkreter Forschungsfragen innerhalb des Projekts
• Konzeption und Umsetzung von Datenverarbeitungs- und Analysepipelines (Pre-Processing, Exploration, Modelltraining) sowie Abstimmung von Datenanforderungen und Methoden mit Projektpartnern
• Enge Zusammenarbeit mit Projektpartner*innen innerhalb des WIEGE-Projekts bei der Umsetzung von Arbeitspaketen sowie Beitrag zu den übergeordneten Zielen und Ergebnissen des Projekts
• Präsentation und Publikation der Forschungsergebnisse in Zusammenarbeit mit Projektverantwortlichen sowie Anfertigung einer Dissertation im thematischen Kontext

Qualifikationen und Fähigkeiten

• Masterabschluss in einer für Computational Social Science relevanten Fachrichtung, z.B. Informatik, Data Science, Informationswissenschaft, Soziologie, Kommunikationswissenschaft, Politikwissenschaft, Linguistik, Physik
• Sehr gute Kenntnisse in R und/oder Python
• Erfahrung im Einsatz von Machine Learning und Natural Language Processing in einem für die Sozialwissenschaften relevanten Themenfeld oder nachweisliches Interesse, sich diese Kompetenzen zügig und zielgerichtet anzueignen
• Expertise im Bereich Desinformation in digitalen Medienumgebungen ist von Vorteil
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind ein Plus

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

• Internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld, das Sie auch bei der Entwicklung Ihres eigenen Forschungsprofils unterstützt
• Integration in ein zukunftsweisendes BMFTR-Projekt und Möglichkeit zur Promotion mit innovativen Forschungsdaten
• Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
• Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
• Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
• Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
• Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen