Doctoral Researcher (m/f/x)

Um eine befristete Vollzeitstelle (39,83 Stunden/Woche = 100%) zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen, suchen wir einen

Doktorand (m/w/x)

Das Interdisciplinary Centre for Advanced Materials Simulation (ICAMS) ist ein Forschungszentrum an der Ruhr-Universität Bochum, das sich auf die Entwicklung und Anwendung von Multi-Skalen-Simulationswerkzeugen für fortschrittliche Materialien konzentriert. ICAMS ist in ein Netzwerk nationaler und internationaler Kooperationen eingebunden. Forscher und Studierende profitieren von diesem erstklassigen internationalen und interdisziplinären Umfeld. Die Forschungsgruppe Materials Informatics and Data Science sucht einen Forscher an der Schnittstelle von Materialwissenschaften und Natural Language Processing.

Die mit der angebotenen Stelle verbundenen Aufgaben umfassen die Entwicklung und das Benchmarking von Methoden zur reproduzierbaren Wissensextraktion aus der wissenschaftlichen Literatur, die Organisation dieses Wissens mithilfe fachspezifischer Ontologien und deren Erweiterungen sowie die Entwicklung und Veröffentlichung von Benchmarks mit Provenienzinformationen über Kompositions-Eigenschafts-Beziehungen hinaus.

Umfang: Vollzeit

Dauer: befristet, 2 Jahre

Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Bewerbungsfrist: 2026-08-31

Ihre Aufgaben:

• Großflächiger Einsatz von Large Language Models auf materialwissenschaftliche Literatur, gegebenenfalls auch Fine-Tuning
• Aufgabenspezifische Prompt-Optimierung
• Nutzung und Erweiterung von materialwissenschaftlichen Domänen-Ontologien für Simulationen und Experimente
• Erstellung von Referenz-Benchmarks für Extraktionsaufgaben
• Reproduktion veröffentlichter computergestützter Ergebnisse basierend auf extrahierten Workflow-Parametern

Ihr Profil:

• Herausragender, wissenschaftlich orientierter Kandidat mit starken Programmierfähigkeiten und einem Master of Science in Materialwissenschaften, Physik, Chemie oder verwandten Fachrichtungen
• Nachgewiesene bisherige (wissenschaftliche) Expertise im Bereich Natural Language Processing, insbesondere Large Language Models, ist zwingend erforderlich
• Expertise und Erfahrung mit Workflow-Managern und zugehörigen Softwarepaketen (z. B. pyiron, Aiida, ase usw.) für atomistische Materialsimulationen (z. B. VASP, LAMMPS) ist zwingend erforderlich
• Erfahrung in der Nutzung von UNIX-ähnlichen Betriebssystemen
• Nachgewiesene Erfahrung in der wissenschaftlichen Softwareentwicklung (z. B. Python), reproduzierbaren Workflows, Testing, Continuous Integration und Software-Versionskontrolle mit git
• Bisherige Lehrerfahrung in „Machine Learning for Materials/Materials Informatics/Artificial Intelligence in Materials Science and Engineering“ ist ein Bonus
• Erfahrung mit domänenspezifischen Ontologien ist von Vorteil
• Erfahrung beim Deployment lokaler Open-Weight-Modelle ist von Vorteil