Doctoral Researcher (m/f/x)
Ruhr-Universität Bochum – Bochum
Um eine befristete Vollzeitstelle (39,83 Stunden/Woche = 100%) zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen, suchen wir einen
Doktoranden (m/w/x)
Das Interdisciplinary Centre for Advanced Materials Simulation (ICAMS) ist ein Forschungszentrum an der Ruhr-Universität Bochum, das sich auf die Entwicklung und Anwendung von Multi-Skalen-Simulationswerkzeugen für fortschrittliche Materialien konzentriert. ICAMS ist in ein Netzwerk nationaler und internationaler Kooperationen eingebettet. Forscher und Studierende profitieren von diesem erstklassigen internationalen und interdisziplinären Umfeld. Die Forschungsgruppe Materials Informatics and Data Science sucht einen Doktoranden an der Schnittstelle der Materialinformatik für die Elektrokatalyse, um das atomare Verständnis und Design von multifunktionalen, kompositorisch komplexen festen Lösungsoberflächen anzugehen.
Die mit der angebotenen Stelle verbundenen Aufgaben umfassen die Entwicklung neuartiger Methoden zur Projektion von Rohdaten, insbesondere aus experimentellen Messungen, in geeignete datenbasierte Repräsentationen und das Erlernen von Korrelationen zwischen verschiedenen Datenmodalitäten. Dies dient der laufenden Forschung unserer Gruppe, um zum Verständnis der Korrelationen zwischen Zusammensetzung, Struktur und verschiedenen für die Elektrokatalyse relevanten Eigenschaften beizutragen.
Umfang: Vollzeit
Dauer: befristet, 3 Jahre
Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Bewerbungsfrist: 2026-08-04
Your tasks:
- Dimensionalitätsanalyse und -reduktion von (hauptsächlich) experimentellen Rohdaten
- Die Entwicklung modalitätsspezifischer Encoder und Projektoren, insbesondere in Contrastive-Learning-Frameworks
- Aktive Zusammenarbeit und direkte Koordination mit Experimentalisten verschiedener Gruppen mit unterschiedlichen Instrumentierungen und Datenformaten
- Verknüpfung von experimentell gemessenen mit berechnungsbasierten Daten
Your profile:
- Herausragender, wissenschaftlich orientierter Kandidat mit starken Programmierfähigkeiten und einem Master of Science in Materialwissenschaften, Physik, Chemie oder verwandten Fachrichtungen
- Expertise und Erfahrung mit multinären festen Legierungen für elektrokatalytische Anwendungen
- Erfahrung in der Nutzung von UNIX-ähnlichen Betriebssystemen
- Nachgewiesene Erfahrung in der wissenschaftlichen Softwareentwicklung, reproduzierbaren Workflows, Testing, Continuous Integration und Software-Versionskontrolle mit git
- Nachgewiesene Programmiererfahrung in Python
- Vorerfahrung mit Contrastive-Learning-Ansätzen für Materialdaten ist ein Bonus
Ergänzende Informationen:
Anforderungen an den Bewerber:
Erweiterte Kenntnisse: Programmiersprache Python