Doctoral Researcher (m/f/x) in Time-Resolved Vibrational Spectroscopy, Schienbein group, Theoretical

Zur Besetzung einer befristeten Teilzeitstelle (26,6861 Stunden/Woche = 67%) zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir einen

Doktoranden (m/w/x) in zeitaufgelöster Schwingungsspektroskopie, Schienbein-Gruppe, Theoretische Chemie II, Research Alliance Ruhr

Die Forschungsgruppe am Lehrstuhl für Theoretische Chemie II an der Ruhr-Universität Bochum (RUB) ist Teil des Research Center Chemical Sciences and Sustainability der Research Alliance Ruhr (RAR). Die RAR ist eine gemeinsame Initiative der TU Dortmund, der Ruhr-Universität Bochum und der Universität Duisburg-Essen, die vom Land Nordrhein-Westfalen gefördert wird, um die Forschungslandschaft im Metropolregion Ruhr auszubauen. Unsere Gruppe befindet sich in der Nähe des RUB-Campus in Bochum. Unsere Gruppe konzentriert sich auf die quantitative Berechnung und Interpretation von (zeitabhängigen) Schwingungsspektren komplexer kondensierter Phasen aus ersten Prinzipien mit dem Ziel, spektroskopische Fingerabdrücke mit der zugrunde liegenden Molekülstruktur und Dynamik in Verbindung zu bringen, einschließlich Systemen, die aus dem Gleichgewicht gebracht wurden. Zu diesem Zweck entwickeln und wenden wir Ab-initio-Molekulardynamik, nichtlineare und zeitaufgelöste spektroskopische Formalismen sowie Machine-Learning-Ansätze an, mit besonderem Schwerpunkt auf wässrigen und katalytischen Grenzflächen in explizitem Lösungsmittel und bei endlichen Temperaturen.

Umfang: Teilzeit

Dauer: befristet, 3 Jahre

Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Bewerbungsfrist: 2026-06-04

Your tasks

Wir suchen einen hochmotivierten Doktoranden, der im Bereich der thermischen und elektrochemischen Oxidationskatalyse arbeitet. Das Projekt konzentriert sich auf die Untersuchung katalytisch relevanter Metalloxidsysteme unter Verwendung von vollständig atomistischen Machine-Learning-Molekulardynamik-Simulationen in expliziter Solvatisierung. Sie werden quantitative, zeitaufgelöste IR- und Raman-Spektren dieser Systeme berechnen, was einen direkten Vergleich mit experimentellen Messungen ermöglicht. Ihre Arbeit wird darin bestehen, spektroskopische Fingerabdrücke katalytischer Reaktionen unter realistischen Bedingungen zu identifizieren, was zu einem vertieften atomistischen Verständnis der Reaktionsmechanismen an Metalloxid-Grenzflächen führt.

Um dies zu erreichen, werden Sie Machine-Learning-Modelle für Schwingungsspektrenberechnungen entwickeln und parametrisieren. Dies umfasst die Generierung von Trainingsdaten unter Verwendung von elektronischen Strukturmethoden und atomistischen Simulationen. Das Projekt hat zudem eine starke methodische Komponente, einschließlich Beiträgen zur Entwicklung unseres hauseigenen Codes Mimyria für Machine-Learning-beschleunigte Schwingungsspektroskopie.

Von dem erfolgreichen Kandidaten wird erwartet, dass er Ergebnisse auf internationalen Konferenzen präsentiert, in Peer-Review-Fachzeitschriften veröffentlicht und sich aktiv an nationalen und internationalen Kooperationen innerhalb der Forschungsgruppe beteiligt.

Your profile

Bachelor-Abschluss in Chemie, Physik, Materialwissenschaften oder einem verwandten Fach. Zum Beginn Ihres Beschäftigungsverhältnisses benötigen wir einen Nachweis über Ihren erfolgreich abgeschlossenen Master-/Diplom-Abschluss in einem ähnlichen Bereich. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (entsprechend B2 oder besser) sind essenziell. Der ideale Kandidat verfügt über Kenntnisse in elektronischen Strukturberechnungen (vorzugsweise Dichtefunktionaltheorie), atomistischen Simulationstechniken wie Molekulardynamik oder Monte Carlo sowie Programmierkenntnisse in Python und/oder C++. Erfahrung im Bereich Machine Learning ist wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich.

Ergänzende Informationen

Anforderungen an den Bewerber:

Erweiterte Kenntnisse: Programmiersprache Python, Programmiersprache C++