Doctoral Researcher (m/f/x) (75%, 48 months)

Ruhr-Universität Bochum – Bochum

Um eine befristete Teilzeitstelle (29,87 Stunden/Woche = 75%) bis Oktober 2026 oder später zu besetzen, suchen wir 1

Doktorand (m/w/x) (75%, 48 Monate)

Wir laden zu Bewerbungen für eine Doktorandenstelle im Rahmen des ERC Advanced Grant-Projekts „Shifting Mindsets for Sustainable Consumption (SUSCON)“ ein, das von der Europäischen Union gefördert wird und am Fachbereich für Sozial- und Umweltpsychologie der Fakultät für Psychologie der Ruhr-Universität Bochum angesiedelt ist. Für weitere Informationen über unsere Forschung besuchen Sie bitte die Ruhr-Universität Bochum. Die Ruhr-Universität Bochum ist eine der führenden Forschungsuniversitäten Deutschlands und bietet ein kollaboratives und interdisziplinäres Forschungsumfeld auf einem einheitlichen, modernen Campus. Nicht nachhaltiger Konsum ist ein Haupttreiber der Klimakrise und muss dringend angegangen werden, um innerhalb der planetaren Grenzen zu bleiben. Trotz weit verbreiteter Aufmerksamkeit haben sich persönliche Lebensstiländerungen als unzureichend und schwierig erwiesen. Anstatt sich allein auf die individuelle Selbstkontrolle zu verlassen, sind umfassende strukturelle politische Lösungen erforderlich, die die systemischen Wurzeln des sozialen Dilemmas des nicht nachhaltigen Konsums angehen. Daher müssen sowohl Bürger als auch politische Entscheidungsträger sich der erheblichen Einschränkungen nachhaltiger Lebensstile bewusster werden und solche politischen Lösungen unterstützen und aktiv fördern. Dieser Prozess wird oft psychologisch durch eine übermäßige Betonung der persönlichen Verantwortung und eine Unterschätzung der strukturellen Kräfte, die das nachhaltige Verhalten prägen, behindert. Das SUSCON-Projekt zielt darauf ab, solche Einschränkungen und die Potenziale eines „strukturellen Mindsets“ aufzuzeigen, das systemische Treiber des Verhaltens besser erkennt und kollektive, strukturelle Lösungen unterstützt. Unter Einbeziehung von experimenteller Psychologie, Verhaltensökonomie, politischer Psychologie und KI-basierter Diskursanalyse wird SUSCON untersuchen, wie verschiedene Mindsets die Kooperation, die Unterstützung politischer Maßnahmen und die Zuweisung von Verantwortung sowohl bei Bürgern als auch bei politischen Entscheidungsträgern beeinflussen.

Der Doktorand wird an der Schnittstelle von Umwelt- und Politikpsychologie sowie computergestützter Textanalyse arbeiten und primär zum Arbeitspaket 3.3 beitragen. Dieses Arbeitspaket wendet aktuelle Fortschritte im Bereich des Natural Language Processing (NLP) auf den Nachhaltigkeitsdiskurs an, mit dem Ziel, theoretisch fundierte Methoden zur Extraktion psychologisch bedeutsamer Signale aus politischer Sprache zu entwickeln und diese Muster mit realen politischen Ergebnissen zu verknüpfen. Über die Modellentwicklung hinaus bietet die Stelle erheblichen Spielraum für die Gestaltung der konzeptionellen und empirischen Richtung dieser Forschungslinie. Die Position umfasst zusätzlich Beiträge zu einem Bürgerbefragungsprojekt zur Akzeptanz politischer Maßnahmen sowie zu Befragungs- und Experimentalstudien mit politischen Entscheidungsträgern.

Umfang: Teilzeit

Dauer: befristet, 48 Monate

Beginn: bis Oktober 2026 oder später

Bewerbungsfrist: 2026-06-22

Ihre Aufgaben

Sie werden eng mit dem PI und dem erweiterten Projektteam zusammenarbeiten – einschließlich zwei Postdoktoranden und zwei Doktoranden, die komplementäre Arbeitspakete leiten – um das NLP-Modell zu entwerpen, zu implementieren und zu validieren. Zu den Kernaufgaben gehören die Zusammenstellung und Koordination der Annotation von Trainingskorpora, das Fine-Tuning des Modells, das Training und die Evaluierung von Klassifikationsmodellen sowie die Anwendung des validierten Modells auf Archivdaten. Sie werden darüber hinaus zu quantitativen Analysen beitragen, die Diskursmuster mit Politikindikatoren verknüpfen, sowie zu befragungsbasierten und experimentellen Komponenten des Projekts. Es wird erwartet, dass Sie Ergebnisse in Peer-Review-Fachzeitschriften veröffentlichen und durchgehend Open-Science-Praktiken implementieren, einschließlich Präregistrierung und transparentem Datenmanagement.

Als prä-doktoraler Forscher wird erwartet, dass diese Stelle zur Erlangung einer Promotion genutzt wird. Es besteht zudem die Möglichkeit von Forschungskooperationen innerhalb des Teams sowie die Erwartung, zur Betreuung einer begrenzten Anzahl von BA- und MA-Abschlussarbeiten beizutragen. Bitte beachten Sie, dass diese Stelle nicht für eine reine Remote-Regelung geeignet ist.

Ihr Profil

Wir suchen Bewerber, die viele der folgenden Qualifikationen und Interessen mitbringen. Sie müssen nicht alle Kriterien erfüllen, um berücksichtigt zu werden:

  • Ein Master-Abschluss in Psychologie oder einem eng verwandten Bereich (z. B. politische Psychologie, Umweltpsychologie, Verhaltenswissenschaften)
  • Interesse an politischer und Klima-Psychologie, politischem Diskurs und der Psychologie der Kommunikation; Begeisterung für den inhaltlichen Fokus des Projekts auf Nachhaltigkeit, strukturellen Verhaltenswandel und Politik
  • Fundierte Kenntnisse in Forschungsmethoden und statistischer Analyse; Erfahrung mit quantitativen und/oder befragungsbasierten Forschungsdesigns
  • Neugier auf oder Vorerfahrung mit computergestützten Ansätzen der Textanalyse und eine echte Bereitschaft, NLP-bezogene Fähigkeiten zu entwickeln; Vorkenntnisse in Python, R oder maschinellem Lernen sind ein Plus, aber nicht erforderlich
  • Vertrautheit mit Open-Science-Praktiken (z. B. Präregistrierung, Reproduzierbarkeit)
  • Motivation zur Arbeit in einem internationalen, interdisziplinären Team, das Psychologie und Datenwissenschaft verbindet
  • Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten
  • Exzellente Englischkenntnisse (in Wort und Schrift); Kenntnisse in Deutsch sind ein Vorteil, da die primären Datenquellen und der institutionelle Kontext des Projekts deutschsprachig sind, obwohl spätere Phasen auf andere Sprachen ausgeweitet werden können
  • Effizient, organisiert, zuverlässig und in der Lage, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten