Data Scientist / Bioinformatician (f/m/d)

Kurzbeschreibung der Position

Unterstützung modernster interdisziplinärer Forschung im gesamten Institut durch fortgeschrittene Datenanalyse, Beitrag zur methodischen Entwicklung und Unterstützung von Schulungsaktivitäten in den Bereichen Data Science und Biostatistik.

Hauptaufgaben

• Durchführung und Unterstützung von Transkriptomik- und Proteomik-Datenanalysen für verschiedene Forschungsprojekte.
• Entwicklung und Wartung reproduzierbarer Rechenpipelines und Datenanalyse-Workflows.
• Programmierung und Implementierung statistischer Methoden mit R und Python.
• Konzeption und Durchführung von Online-Lehrmaterialien und Schulungsworkshops für Wissenschaftler.
• Betreuung und Ausbildung von Doktoranden und Postdoktoranden in den Bereichen Data Science und Biostatistik.
• Fachkundige Beratung von Forschungsgruppen im gesamten Institut.
• Beitrag zu Best Practices im Datenmanagement, in der Reproduzierbarkeit und in der Open Science.

Qualifikationen und Fähigkeiten

• Promotion in Bioinformatik, Computational Biology, Biostatistik, Data Science, Systems Biology oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• Nachgewiesene Forschungserfahrung in der Transkriptomik- und Proteomik-Datenanalyse.
• Erfahrung mit der Integration von Multi-Omics-Daten, Machine-Learning-Ansätzen für biologische Daten, statistischer Modellierung und hochdimensionalen biologischen Datensätzen.
• Erfahrung mit der Entwicklung von Rechenpipelines.
• Fundierte Programmierkenntnisse in R und Python.
• Nachgewiesene Fähigkeit, selbstständig und kollaborativ in interdisziplinären Umgebungen zu arbeiten.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
• Erfahrung mit reproduzierbaren Forschungspraktiken (z. B. Versionskontrolle, Workflow-Management, Dokumentation).
• Fähigkeit, Schulungs- und Lehrmaterialien zu konzipieren und durchzuführen.
• Erfahrung in der Betreuung oder Mentoring von Studenten oder Nachwuchsforschern.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und wissenschaftliche Strenge.
• Fähigkeit, komplexe statistische Konzepte für Nicht-Spezialisten zu übersetzen.
• Projektmanagement- und Organisationsfähigkeiten.

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

• Anregende und kollaborative internationale Forschungsumgebung.
• Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit führenden Wissenschaftlern aus verschiedenen Disziplinen.
• Zugang zu modernster Recheninfrastruktur.
• Möglichkeiten zur Entwicklung von Führungs-, Lehr- und Methodenfähigkeiten.
• Flexible Arbeitszeiten im Rahmen der Gleitzeitregelung und die Möglichkeit von Mobile Working.
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, Schulungen und die Online-Schulungsakademie der Max-Planck-Gesellschaft.
• Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie, einschließlich Betreuungsplätzen auf dem Campus.
• Betriebliches Gesundheitsmanagement, Fitness- und Sportprogramme.
• Nachhaltigkeitsinitiativen und eine naturnahe Campusumgebung, einschließlich des Biotop-Projekts BioDiversum.

Die Position ist zunächst auf zwei Jahre befristet, eine anschließende Dauerbeschäftigung ist jedoch nicht ausgeschlossen. Die Vergütung richtet sich nach dem TVöD Bund (Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst des Bundes), abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung. Darüber hinaus gelten die Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes.