Barkhausen Institut gGmbH: PhD Position in Secure and Privacy-Preserving Machine Learning / AI (m/f/ (Machine Learning Engineer)

Aufgaben

• Forschung im Bereich sicheres und datenschutzfreundliches maschinelles Lernen und KI im Rahmen einer Promotion.
• Entwicklung und Evaluierung von Methoden und Prototypen sowie Veröffentlichung von Forschungsergebnissen.
• Mitarbeit an kollaborativen Forschungsprojekten, einschließlich der Erstellung von Projektergebnissen und Berichten.
• Präsentation von Forschungsergebnissen auf Konferenzen, Workshops und Projekttreffen.

Profil

Sie sind interessiert, glauben aber nicht, alle Anforderungen der Stellenausschreibung zu erfüllen? Dann sollten Sie wissen: Wir stellen keine Lebensläufe ein, wir stellen Menschen ein. Wir suchen Potenzial und möchten es aktiv fördern. Deshalb ermutigen wir Sie, sich zu bewerben!

• Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss im Bereich unseres Forschungsschwerpunkts (Kryptographie, Sicherheit, Datenschutz)
• Einen starken akademischen Hintergrund und relevante Forschungserfahrung
• Programmierkenntnisse und Interesse an der Entwicklung von Forschungsprototypen
• Interesse an der Kombination von wissenschaftlicher Forschung mit praktischer Systementwicklung.
• Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
• Wir freuen uns besonders über Bewerber*innen mit Hintergrund in beiden der folgenden Bereiche:
• Datenschutzverbessernde Technologien, wie homomorphe Verschlüsselung, vertrauenswürdige Ausführungsumgebungen und sichere Berechnung
• Maschinelles Lernen und KI

Wir bieten

Unsere Vergütung richtet sich nach dem Tarifvertrag für die Länder. Wenn Sie alle fachlichen Voraussetzungen (Diplom/Masterabschluss) erfüllen, ist diese Position als TV-L E 13 eingestuft. Je nach Berufserfahrung liegt das monatliche Grundgehalt zwischen 4.629 € und 6.580 €. Gerne geben wir Ihnen im Vorstellungsgespräch weitere Details.
Wenn Sie eine Leidenschaft für neue Technologien und den Wunsch haben, die vernetzte Welt von morgen mit uns zu entwickeln, dann suchen wir Sie.
Leben und Wissenschaft sind an unserem Institut vereinbar. Wir bieten eine Reihe anerkannter familienfreundlicher Maßnahmen, wie Teilzeitarbeit, mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten, die familiäre Bedürfnisse berücksichtigen. Wir bieten auch Unterstützung bei der Ankunft in Dresden (alle Formalitäten, Wohnung etc.).

• Ein offenes und kreatives Team
• Agile Arbeitszeiten und -abläufe
• Interdisziplinäre Projekte
• Arbeit an Zukunftstechnologien
• Flache Hierarchien für Ihre Ideen und flexible Teams

Rahmenbedingungen

Zum frühestmöglichen Zeitpunkt suchen wir eine PhD Position in Secure and Privacy-Preserving Machine Learning / AI (m/f/d).
Die Position kombiniert akademische Forschung mit praktischer Systementwicklung, einschließlich der Entwicklung neuer Methoden, der Implementierung von Prototypen und der Bewertung ihrer Sicherheit, des Datenschutzes und der Effizienz. Die Position wird zunächst für einen Zeitraum von 2 Jahren besetzt und gemäß TV-L E-13 vergütet. Die Position zielt darauf ab, die weitere akademische Qualifikation (z.B. Promotion) zu unterstützen.
Umfang: Nach Vereinbarung

Über Barkhausen Institut

Das Barkhausen Institut forscht an den neuesten Hardware-, Software- und Kommunikationstechnologien und demonstriert deren Anwendung in der Gesellschaft von morgen. Unser Ziel ist es, eine flexible und vertrauenswürdige IoT-Plattform auf Basis zuverlässiger Elektronik und sicherer Kommunikationsmethoden aufzubauen.
Die Gruppe Trustworthy Data Processing am Barkhausen Institut sucht eine hochmotivierte Person für eine Promotion im Bereich sicheres und datenschutzfreundliches maschinelles Lernen und KI.
Das Barkhausen Institut ist ein international anerkanntes Forschungsinstitut, das die Brücke zwischen Grundlagenforschung und der praktischen Umsetzung der Vertrauenswürdigkeit vernetzter elektronischer Systeme schlägt.
Wir erforschen innovative Informations- und Kommunikationstechnologien, um die Vertrauenswürdigkeit für eine vernetzte Welt zu ermöglichen. Unser Fokus liegt auf Eigenschaften wie Integrität, Zurechenbarkeit, Authentizität, Verfügbarkeit und Datenschutz.
Neben unserer anwendungsorientierten Grundlagenforschung engagieren wir uns als Kooperationspartner und als Meinungsführer im Diskurs zum Thema Vertrauenswürdigkeit. Wir legen besonderen Wert auf eine professionelle Wissenschaftskommunikation und suchen den Dialog mit der Öffentlichkeit.

Bewerbung

Bewerbungsverfahren

Die von Ihnen im Rahmen des Bewerbungsverfahrens übermittelten Daten werden vom Barkhausen Institut (BI) verarbeitet. Das BI verwendet die Daten für die Zwecke des Bewerbungsverfahrens. Es werden keine Daten an Dritte weitergegeben.

• Ihre Bewerbung sollte ein Motivationsschreiben mit einer kurzen Darstellung Ihrer Forschungsinteressen und relevanter Erfahrungen, einen Lebenslauf, eine Kopie des Hochschulabschlusszeugnisses und eine kurze Zusammenfassung der Masterarbeit enthalten.
• Das Barkhausen Institut strebt Geschlechter- und Vielfaltgleichheit an. Wir begrüßen Bewerbungen aus allen Hintergründen. Schwerbehinderte Personen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
• Wir akzeptieren nur vollständige Unterlagen als ein einziges PDF-Dokument per E-Mail über den Bewerbungslink zur Originalanzeige. Bitte geben Sie „PhD Position in Secure and Privacy-Preserving Machine Learning / AI“ in der Betreffzeile an. Bewerbungen, die andere Dateiformate (z.B. Word, Excel) enthalten, werden im Auswahlverfahren nicht berücksichtigt. Informelle Anfragen können ebenfalls an die gleiche Adresse gesendet werden.
• Bitte bewerben Sie sich bis zum 31. Oktober 2026.