Arbeit zur Entwicklung eines Proof of Concepts für Zeitreihenmodellierung mit neuronalen Netzen

Was Du bei uns tust

Das Fraunhofer IWU in Dresden sucht zeitnah Unterstützung bei der Umsetzung eines Proof of Concepts zur Modelling von Zeitreihen mit Hilfe von neuronalen Netzen. Für den Anwendungsbereich Steer-by-Wire soll untersucht werden, ob sich mit Hilfe von Long Short-Term Memory oder alternativen Algorithmen Lenkkräfte von Fahrzeugen in Echtzeit abbilden lassen.

Was Du mitbringst

• Interesse an der praktischen Umsetzung von Machine Learning Methoden,
• Kenntnisse über Machine Learning Grundlagen,
• Erfahrungen bei der Implementierung von Algorithmen in Python (Modelltraining) und .NET (Inferenz),
• offene und neugierige Persönlichkeit mit selbstständiger und kreativer Arbeitsweise, rascher Auffassungsgabe und einem Blick für effektive und effiziente Aufgabenerfüllung,
• gute Kommunikations- und Teamfähigkeit,
• zielorientierte Arbeitsweise und Motivation, sich in neue Themengebiete hineinzudenken.

Was Du erwarten kannst

• Eine anspruchsvolle Tätigkeit mit konkreter Zielsetzung,
• Implementierung der Softwarelösung mit moderner Hardware,
• Möglichkeit zum Test der Softwarelösung mit einem Fahrsimulator,
• Einblick in ein anwendungsorientiertes Forschungsinstitut mit vielfältigen Themenstellungen,
• flexible Arbeitszeiten und ein ausgezeichnetes Arbeitsklima in einem netten Team,
• ggf. Vergütung nach den Richtlinien für studentische Mitarbeitende möglich bei paralleler Projektarbeit .