AI-Engineer Medien- und Verlagsbranche (all genders) (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in)

Kurzbeschreibung der Position

Wir suchen exzellente angewandte Forscher*innen, die Lust haben, den aktuellen Forschungsstand im Bereich der Künstlichen Intelligenz in die konkrete Anwendung in der Medien- und Verlagsbranche zu bringen.

Hauptaufgaben

• Expert*in für KI-Entwicklung: Sei bei der Umsetzung von Generativer KI und Agentensystemen für die Medien- und Verlagsbranche ganz vorne mit dabei, indem Du innovative Lösungen auf Basis neuester Forschungsergebnisse konzipiert, entwickelst und umsetzt. Hierbei entwickelst Du Algorithmen und überführst sie in produktionsreife Lösungen.

• Fachlicher Leiterin von Arbeitspaketen oder Projekten: Du übernimmst die fachliche Verantwortung für einzelne Arbeitspakete oder Projekte, stellst die Lieferfähigkeit sicher und koordinierst dich mit verschiedenen Stakeholdern. Du lernst die spannenden Anwendungsfälle von KI in den beiden Branchen hautnah kennen.

• Veröffentlichung und Präsentation von Forschungsergebnissen: Du präsentierst die Ergebnisse Deiner Forschung auf wissenschaftlichen Konferenzen und Fachtagungen und arbeitest in Forschungsprojekten des Geschäftsfeldes an aktuellen Themen in den Bereichen Generativer KI, Multimodaler Grundlagenmodelle und verwandter Themen.

Qualifikationen und Fähigkeiten

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom, Promotion) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik, Mathematik oder verwandter Studiengänge mit ausgezeichnetem Abschluss an einer Universität mit internationalem Renommee

• Vorkenntnisse in den Bereichen Data Science, Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz

• Fundierte Kenntnisse von Modellen zur Generativen KI, Spracherkennung oder Multimodalen KI-Modellen (Sprache, Video, Bilder, Text)

• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python sowie entsprechender Libraries im Data Science und KI-Bereich

• Kenntnisse in der Medien- und Verlagsbranche sind von Vorteil

• Exzellente analytische Fähigkeiten, Freude an abstraktem Denken und konzeptionellem Arbeiten

• Hohe Einsatzfreude und Belastbarkeit sowie die Bereitschaft, sich schnell in neue Sachverhalte einzuarbeiten

• Freude daran, komplizierte technische Zusammenhänge für Kunden und Projektpartner aufzubereiten

• Strukturiertes Arbeiten und professionelles Auftreten

• Deutschkenntnisse mind. auf Niveau C1

• Die Bereitschaft, mindestens zwei Tage die Woche vor Ort im Institut zu arbeiten

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

• Ein interdisziplinäres Team aus Informatikerinnen, Mathematikerinnen, Physiker*innen und verwandter Studiengänge

• Zukunftsweisende Innovationsprojekte, in denen unsere Kunden und wir unbekanntes Terrain betreten, das heißt: viel Gestaltungsspielraum, eine hochgradig kreative Arbeit, Kooperationen mit bekannten Unternehmen der Medien- und Verlagsbranche sowie Dax-40-Unternehmen, Hidden Champions des deutschen Mittelstands und Tech-StartUps

• Anwendungsnahe Forschung auf Spitzenniveau innerhalb eines bundesdeutschen Kompetenzzentrums für das Maschinelle Lernen und die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation

• Die Chance, ein breites Kompetenzspektrum aufzubauen: bei Fraunhofer zu arbeiten heißt, Generalistin zu sein: von der Projektakquise, über die Planung und eigentliche Projektdurchführung bis hin zur Ergebnispräsentation, in unterschiedlichen Branchen, vom StartUp bis zum internationalen Konzern. Zudem bieten wir die Möglichkeit, Studierende zu betreuen und als Dozentin im Data Science Schulungsprogramm von Fraunhofer tätig zu sein. Routinetätigkeit ist bei uns ein Fremdwort!

• Die Chance, Verantwortung zu übernehmen: Möglichkeit der Entwicklung zumzur Projekt- oder Geschäftsfeldleiterin, zum Senior Researcher oder zumzur Gründerin in Zusammenarbeit mit der Fraunhofer Venture Group

• Eine Vielfalt an Soft-Skill-Trainings und fachlichen Weiterbildungsmöglichkeiten

• In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges, strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem Diversity Training für alle Mitarbeitenden

• Vermögenswirksame Leistungen und eine betriebliche Altersvorsorge

• Vergünstigungen beim Deutschlandticket

Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, mit der Option auf Verlängerung.