Academic research assistant (m/f/x)

Über Saarland University

Die Universität des Saarlandes ist eine Campusuniversität mit internationalem Ruf für exzellente Forschung, insbesondere in der Informatik sowie in den Lebens- und Nanowissenschaften. Die Universität zeichnet sich zudem durch ihre engen Beziehungen zu Frankreich und ihren starken europäischen Fokus aus. Rund 17.000 Studierende in über hundert verschiedenen akademischen Disziplinen sind derzeit an der Universität des Saarlandes eingeschrieben. Die Universität des Saarlandes ist offiziell als eine der familienfreundlichen Hochschulen Deutschlands anerkannt und mit einer Gesamtbelegschaft von mehr als 4000 Mitarbeitenden einer der größten Arbeitgeber in der Region.

Der Lehrstuhl für Computerlinguistik und Computerlinguistik lädt exzellente Studierende mit Masterabschluss zu einer vollfinanzierten Doktorandenstelle im Bereich großer Sprachmodelle, natürlicher Sprachverarbeitung, Computerpragmatik und Wissensrepräsentation ein.

Das Labor deckt die hochgradig interdisziplinären und schnelllebigen Bereiche der Psycholinguistik und Computerlinguistik ab. Die Universität des Saarlandes ist eines der führenden Zentren für Computerlinguistik und Informatik in Europa und bietet ein dynamisches und anregendes Forschungsumfeld. Sie ist bekannt für ihre interdisziplinäre Forschung in Linguistik, Computer und Kognition.

Das Labor ist sowohl dem Fachbereich Informatik als auch dem Fachbereich Sprachwissenschaft und -technologie angegliedert. Der Fachbereich Sprachwissenschaft und -technologie organisiert etwa 100 wissenschaftliche Mitarbeitende in zehn Forschungsgruppen in den Bereichen Computerlinguistik, Psycholinguistik, Sprachverarbeitung und Korpuslinguistik.

Beide Fachbereiche sind Teil des Saarland Informatics Campus, der 800 Forschende und 2000 Studierende aus 81 Ländern zusammenbringt. Wir arbeiten eng mit dem Fachbereich Informatik der Universität, dem Max-Planck-Institut für Informatik, dem Max-Planck-Institut für Softwaresysteme und dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) zusammen.

Unsere Forschenden und Studierenden kommen aus der ganzen Welt, und unsere primäre Arbeitssprache ist Englisch.

Aufgaben

Da große sprachmodellbasierte Agenten zunehmend autonom agieren und sich an ihre Nutzer anpassen, besteht eine zentrale Herausforderung für die kooperative Mensch-KI-Interaktion darin, Systeme in die Lage zu versetzen, explizit darüber nachzudenken, was ein bestimmter Nutzer weiß und glaubt, und ihre Kommunikation entsprechend anzupassen. Unser Projekt begegnet dieser Herausforderung, indem es das Verhalten kooperativer LLM-Agenten in persönlichen Wissensbasen (PKBs) verankert: explizite, überprüfbare Darstellungen des Wissens, der Überzeugungen und der Expertise eines Nutzers. Diese Doktorandenstelle soll die Denk- und Generierungsmethoden entwickeln, die es einem Agenten ermöglichen, solche Darstellungen für eine kooperative Kommunikation zu nutzen, und wird untersuchen, wie treu LLMs dieses Wissen tatsächlich verwenden.

Der/die erfolgreiche Kandidat*in wird vier verwandte Forschungsherausforderungen angehen:

• Die erste betrifft die empirische Charakterisierung wissensabhängiger Inferenz: Aufbauend auf Datensätzen zur natürlichen Sprachinferenz ist es das Ziel, zu untersuchen, wie das Hintergrundwissen eines Verstehenden die von ihm gezogenen Schlussfolgerungen prägt.
• Die zweite Herausforderung betrifft die rechnergestützte Modellierung dieser Unterschiede. Hier wird der/die Doktorand*in wissensgraph-erweiterte LLMs entwickeln, die Informationen über das Wissen eines Nutzers aus dessen PKB abrufen und vorhersagen, wie ein gegebener Text unter verschiedenen Wissenszuständen interpretiert würde.
• Der dritte Schritt zielt darauf ab, die Vorhersage in kooperative Generierung umzuwandeln. Aufbauend auf dem Rational Speech Acts (RSA)-Framework wird die Arbeit Wissenslücken eines Nutzers identifizieren, die für eine Zielnachricht relevant sind, bestimmen, welche Hintergrundinformationen explizit gemacht werden müssen, um Fehlinterpretationen zu vermeiden, und generierte Äußerungen iterativ verfeinern, indem simuliert wird, wie sie vom modellierten Nutzer verstanden würden.
• Schließlich befasst sich die Position mit der Treue und Kontrollierbarkeit dieser Systeme durch mechanistische Interpretierbarkeit: systematische Bewertung, wann LLMs auf PKB-abgerufene Informationen gegenüber ihrem parametrischen Wissen zurückgreifen, Lokalisierung der verantwortlichen Schaltkreise und Erforschung von Aktivierungssteuerungs-Methoden, um PKB-basiertes Verhalten zuverlässig und umsetzbar zu machen.
• Beitrag zu den Aktivitäten der Forschungsgruppe in den Bereichen Forschung, Lehre und Mentoring.

Profil

• Vorerfahrung in Forschungsaktivitäten in großen Sprachmodellen, natürlicher Sprachverarbeitung, Computerpragmatik und Wissensrepräsentation. Erfahrung mit RSA-Modellierung, Wissensgraphen oder mechanischer Interpretierbarkeit ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.
• Vorerfahrung im Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten an einem Top-Veranstaltungsort ist ein Plus.
• Sehr gute Noten aus einem Top-Studiengang in einem relevanten Fachgebiet.
• Die Forschung wird auf Englisch durchgeführt, und eine erfolgreicher Bewerber*in muss über ausgezeichnete mündliche und schriftliche Englischkenntnisse verfügen.
• Starke Motivation für wissenschaftliche Forschung.
• Starkes Interesse an den von der Gruppe untersuchten Forschungsthemen.
• Abgeschlossenes Hochschulstudium: Ein Masterabschluss (vorhanden oder kurz vor dem Abschluss) in Computerlinguistik, Informatik oder einer verwandten Disziplin, mit ausgeprägten Programmierkenntnissen und einem nachweislichen Interesse an einem oder mehreren der folgenden Bereiche: große Sprachmodelle, natürliche Sprachverarbeitung, Computerpragmatik und Wissensrepräsentation. Erfahrung mit RSA-Modellierung, Wissensgraphen oder mechanischer Interpretierbarkeit ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.
• Erweiterte Kenntnisse: Projektmanagement, Datenübernahme, Datenaufbereitung, Forschung.

Wir bieten

• Zugang zu modernsten Forschungs- und Ausbildungseinrichtungen sowie ein großzügiges Konferenz- und Reisebudget
• Eintauchen in eine interdisziplinäre Gemeinschaft aus kognitiven und computergestützten Forschenden
• Ein flexibles Arbeitszeitmodell, das es Ihnen ermöglicht, Beruf und Familie zu vereinbaren, unter anderem die Möglichkeit des Telearbeitens
• Sichere und zukunftsorientierte Beschäftigung zu attraktiven Konditionen
• Ein breites Spektrum an Weiterbildungs- und beruflichen Entwicklungsprogrammen (z.B. Sprachkurse)
• Ein Modell des betrieblichen Gesundheitsmanagements mit zahlreichen attraktiven Optionen, wie unserem Hochschulsportprogramm
• Zusätzliche Altersvorsorge (RZVK)
• Vergünstigte Tickets für den öffentlichen Nahverkehr ('Job-Ticket' des saarVV)
• Job-Bike-Leasing (JobRad)

Rahmenbedingungen

Die Position beginnt am 01. Januar 2027 (Startdatum ist verhandelbar, d.h. ein späterer Beginn ist möglich).
Die Stelle ist für 3 Jahre befristet, der Vertrag ist bis 12/2030 verlängerbar.
Beschäftigung: 100 % der regulären Arbeitszeit.
Vergütung gemäß TV-L Entgelttabelle, Entgeltgruppe: E-13 TV-L.
Die Eingruppierung richtet sich nach den Besonderheiten der zu besetzenden Stelle und dem Grad der Erfüllung der Anforderungen der Entgeltgruppe innerhalb der TV-L Entgelttabelle.
Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Bewerbung

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Online-Bewerbung (als PDF-Datei) bis zum 31.10.2026 über den Bewerbungslink zur Originalanzeige. Bitte geben Sie die Referenznummer W2936 in der Betreffzeile an.

Bewerber*innen werden gebeten, ihre Bewerbung einzureichen, einschließlich:

Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung auch einen 2-seitigen Forschungsantrag bei, der darlegt, wie Sie das Thema angehen würden.

• eines Anschreibens, das darlegt, warum Sie an diesem Thema arbeiten möchten und was Sie dafür qualifiziert
• eines akademischen Lebenslaufs
• einer Liste akademischer Publikationen
• Ihrer Masterarbeit (oder eines aktuellen Entwurfs)
• Kopien akademischer Abschlusszeugnisse
• Namen von zwei potenziellen Referenzen.

Wenn Sie einen ausländischen Hochschulabschluss erworben haben, ist vor der Einstellung ein Nachweis der Gleichwertigkeit dieses Abschlusses mit einem deutschen Abschluss durch die Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) erforderlich. Falls nötig, beantragen Sie dies bitte rechtzeitig.

Kosten für die Teilnahme an einem Vorstellungsgespräch an der Universität des Saarlandes sowie Kosten für eine eventuelle Zeugnisbewertung durch die ZAB können grundsätzlich nicht erstattet werden.

Wir begrüßen Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Gemäß ihrer Politik zur Erhöhung des Frauenanteils fördert die Universität aktiv Bewerbungen von Frauen.

Bewerbungen von schwerbehinderten Personen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.