Abschlussarbeit: ONNX-Plugin für Machine-Learning-Modelle in der virtuellen Inbetriebnahme [VIBN]

Kurzbeschreibung der Position

Entwicklung eines toolunabhängigen Open Neural Network Exchange (ONNX)-Plugins für Umgebungen der Virtuellen Inbetriebnahme (VIBN).

Hauptaufgaben

• Recherche zu ONNX, der ONNX Runtime sowie zu Einsatzmöglichkeiten von Machine-Learning-Inferenz in Umgebungen der Virtuellen Inbetriebnahme
• Analyse gängiger Tools der Virtuellen Inbetriebnahme (z. B. Process Simulate, fe-screen-sim, ISG virtuos) sowie deren Schnittstellen zum Zugriff auf Simulationsdaten
• Entwicklung eines toolübergreifenden ONNX-Plugins zur Anbindung von ML-Modellen an VIBN-Simulationsdaten
• Integration und Test des Plugins in VIBN-Tools
• Bewertung des Laufzeitverhaltens, des Integrationsaufwands sowie der Übertragbarkeit des entwickelten Ansatzes
• strukturierte Dokumentation und Aufbereitung der Ergebnisse im Rahmen einer Abschlussarbeit (Bachelor-, Master- oder Diplomarbeit).

Qualifikationen und Fähigkeiten

• Immatrikulation in einem Studiengang der Fachrichtungen Informatik, Mechatronik, Automatisierungstechnik, Maschinenbau oder vergleichbar
• gute Programmierkenntnisse in C/C++ und/oder Python
• Kenntnisse oder erste praktische Erfahrungen mit ONNX, PyTorch und Machine-Learning-Modellen
• Interesse an Simulation, Digitalen Zwillingen sowie datengetriebenen Methoden
• fließend Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• hohes Maß an Eigeninitiative, Selbstständigkeit und Teamfähigkeit
• strukturierte Arbeitsweise sowie Fähigkeit zur nachvollziehbaren technischen Dokumentation.

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

• Praxisbezogene Arbeitsaufgaben in der Simulation von Produktionssystemen
• gezielte fachliche Förderung für raschen Kompetenzaufbau
• Arbeit in einem interdisziplinären Team
• Möglichkeit einer Weiterbeschäftigung.