2 Wissenschaftliche Mitarbeitende (m/w/d), EG 13 TV-H (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in)

Universität Kassel – Kassel

Kurzbeschreibung der Position

Im Rahmen des neuen Forschungsprojekts „FLOW“ werden Methoden für eine vorausschauende Betriebsführung von Wasser- und Energiesystemen entwickelt.

Hauptaufgaben

  • Forschungstätigkeiten im Rahmen des o. a. Vorhabens mit Schwerpunkt auf der vorausschauenden, integrierten Betriebsführung von wasser- und energiewirtschaftlichen Systemen.
  • Entwicklung und Implementierung von Modellen gekoppelter Wasser- und Energiesysteme.
  • Entwicklung stochastischer, optimierungsbasierter Ansätze zur integrierten Betriebsführung wasser- und energiewirtschaftlicher Systeme.
  • Bearbeitung eines eigenen Forschungsschwerpunkts im Themenkanon des Projekts.
  • Aufbau von benötigter Forschungsinfrastruktur (z. B. Simulationsserver, Laborversuche, digitale Zwillinge).
  • Wissenschaftliche Mitarbeit am Fachgebiet sowie Unterstützung bei der Betreuung von Studierenden.
  • Erstellung wissenschaftlicher Publikationen und Präsentation der Forschungsergebnisse, z.B. auf Tagungen.

Qualifikationen und Fähigkeiten

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder Äquivalent) in Elektrotechnik, Informationstechnik, Maschinenbau, Technischer Kybernetik, Angewandter Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang. Der geforderte Abschluss muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen.
  • Vertiefte Kenntnisse in Systemtheorie und Regelungstechnik, insbesondere in der Mehrgrößen- und Optimalregelung.
  • Sorgfältige, selbstständige und teamorientierte Arbeitsweise.
  • Fähigkeit und Motivation zur interdisziplinären Zusammenarbeit im Team.
  • Sehr gute Ausdrucksfähigkeit in Wort und Schrift (Englisch).
  • Gute Ausdrucksfähigkeit in Wort und Schrift (Deutsch) oder Bereitschaft, Deutsch zu lernen.

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

Die Stellen sind zunächst bis zum 30.06.2029 befristet gemäß § 2 WissZeitVG. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben. Die Arbeiten soll in Kooperation mit den Projektpartnern aus der Industrie erfolgen. Das Fachgebiet Automation und Sensorik in vernetzten Systemen (ASN) kombiniert Methoden aus Regelungstechnik, künstlicher Intelligenz und vernetzten Systemen. Ein Schwerpunkt unserer Arbeit liegt auf Anwendungen im Bereich komplexer Energiesysteme mit hohem Anteil dezentraler, unsicherer und erneuerbarer Einspeisung. Unser Ziel ist es, zukünftige kohlenstoffarme Energiesysteme zu ermöglichen, die ein nachhaltiges Wirtschaften erlauben.

Von Vorteil sind:

  • Kenntnisse der modellprädiktiven Regelung (MPC) und numerischen Optimierung.
  • Kenntnisse im Bereich der Künstlichen Intelligenz.
  • Erfahrung in der Modellierung und Identifikation dynamischer Systeme.
  • Kenntnisse im Bereich von Energiesystemen mit hohem Anteil erneuerbarer Energien.
  • Kenntnisse im Bereich von wasserwirtschaftlichen Systemen.
  • Erfahrung in der Visualisierung probabilistischer Informationen.
  • Hohes Maß an Organisationsfähigkeit.