2 Postdocs (m/f/d)

Das Deutsche Institut für Humanernährung Potsdam-Rehbrücke (DIfE) ist ein Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft. Die Mission des Instituts ist die Durchführung experimenteller und klinischer Forschung im Bereich Ernährung und Gesundheit mit dem Ziel, die molekularen Grundlagen ernährungsbedingter Krankheiten zu verstehen und neue Strategien für Behandlung und Prävention zu entwickeln.

Die neu gegründete Abteilung für Computational Precision Nutrition (CPN) lädt zur Bewerbung ein für

2 Postdocs (m/w/d)

beginnend zum nächstmöglichen Zeitpunkt.

Die Abteilung für Computational Precision Nutrition entwickelt Methoden und Software für die Analyse von Daten auf Populations- und Individualebene, um personalisierte Gesundheitsempfehlungen auf der Grundlage von Ernährungsmustern, Verhaltensweisen und ernährungsbezogenen Biomarkern zu ermöglichen. Wir wollen zur personalisierten Prävention und Behandlung chronischer Krankheiten beitragen und unser Verständnis der Mechanismen, die ihrer Entwicklung zugrunde liegen, vertiefen. Zwei methodische Schwerpunkte sind digitale N-of-1-Studien und Deep-Learning-basierte Modellierung multimodaler biomedizinischer Daten.

Wir suchen zwei hochmotivierte Wissenschaftler mit Expertise in Kausaler Inferenz / Statistik / Deep Learning / Bioinformatik zur Verstärkung unseres Teams.

Aufgaben

Die Aufgaben können Folgendes umfassen:

• Entwicklung von Methoden zur Analyse multimodaler digitaler N-of-1-Studien (patientenberichtete Ergebnisse, Wearables, Bilder, Audio), die kausale Inferenz und Deep Learning verknüpfen
• Entwicklung von Methodik für die Inferenz auf Individualebene großer epidemiologischer Studien (z. B. EPIC Potsdam Studie, Deutsche Nationale Kohortenstudie) einschließlich Omics-Daten
• Mitwirkung an der Softwareentwicklung der StudyU-Plattform (für digitale N-of-1-Studien)
• Durchführung von End-to-End-Datenanalysen, einschließlich Qualitätskontrolle, Datenintegration und Inferenz von Omics-Daten (z. B. Transkriptomik, Epigenomik, Metabolomik)
• Erstellung klarer Datenvisualisierungen, Berichte und schriftlicher Zusammenfassungen zur Kommunikation der Ergebnisse – sowohl für wissenschaftliche Publikationen als auch für Studienteilnehmer und Patienten
• Zusammenarbeit mit Klinikern, Epidemiologen und Laborwissenschaftlern bei der Planung neuer Studien und der Analyse bestehender Daten

Anforderungen und Qualifikationen

• Exzellenter Master- und Doktortitel mit nachgewiesener Expertise in mindestens einem der folgenden Bereiche: Kausale Inferenz, Statistik, Deep Learning, Bioinformatik
• Expertise mit Deep-Learning-Frameworks
• Expertise in Programmiersprachen wie R oder Python
• Erfahrung mit fortgeschrittenen Deep-Learning-Frameworks und Open-Source-Softwareentwicklung
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in interdisziplinären Teams zu arbeiten

Wir bieten

• Ein dynamisches, internationales und interdisziplinäres Forschungsumfeld sowie exzellente Arbeitsbedingungen und eine hervorragende technische Ausstattung
• Beschäftigung mit einer Vergütung nach TV-L, Entgeltgruppe 13, zuzüglich jährlicher Sonderzahlung und betrieblicher Altersvorsorge
• Familienfreundliche Arbeitsbedingungen (Zertifikat „audit berufundfamilie“)
• Unterstützung der Mobilität mit einem Jobticket für den öffentlichen Nahverkehr
• Standort in der Nähe der lebendigen Stadt Berlin, leicht erreichbar mit öffentlichen Verkehrsmitteln oder dem Auto
• 30 Tage Urlaub
• Teilnahme am Benefit-Programm für Mitarbeiter („Corporate Benefits“)

Die ausgeschriebenen Stellen sind zunächst für 3 Jahre befristet.

Wir fördern die Beschäftigung von Menschen mit schweren Behinderungen und setzen uns für deren Chancengleichheit ein. Bewerber mit schweren Behinderungen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Bitte senden Sie Ihre Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Kopien von Abschlüssen/Zertifikaten und Referenzen) unter der Referenznummer 2026_W07_BA als einzelne PDF-Datei vor dem 31. Juli 2026 per E-Mail.

Wir verarbeiten Ihre Bewerbungsunterlagen zum Zweck der Durchführung des Bewerbungsverfahrens gemäß Art. 6 Abs. 1 lit. b) DSGVO, Art. 88 DSGVO. Für weitere Informationen über die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch das Deutsche Institut für Humanernährung im Rahmen des Bewerbungsverfahrens und Ihre Rechte nach dem Datenschutzrecht wenden Sie sich bitte an die Abteilung für Personalwesen und Sozialwesen.

Ergänzende Informationen

Anforderungen an den Bewerber:
Zwingend erforderlich: Bioinformatik